• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Алгоритм подавления численной дисперсии в частотной области на основе нейронной сети = Suppressing numerical dispersion algorithm based on a neural network in the spectral domain / В. В. Лисица, К. А. Гадыльшина, Д. М. Вишневский, К. Г. Гадыльшин. - DOI 10.34926/geo.2023.96.59.007. - Текст : непосредственный // Геофизика : научно-технический журнал . - 2023. - N 6. - С. 44-50. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1681-4568.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- численная дисперсия -- конечно-разностный метод -- искусственные нейронные сети
    Аннотация: В работе представлен алгоритм подавления численной дисперсии в спектральной области на основе полносверточной нейронной сети. Показано, что при урезании полосы частот фурье-спектра в соответствии с частотным диапазоном зондирующего импульса существенно снижается размерность входных данных и улучшается масштабируемость разрабатываемого алгоритма. Численными экспериментами на тестовом материале определяется пригодность алгоритма для подавления численной дисперсии при моделировании сейсмических данных.
    Доп. точки доступа:
    Лисица, Вадим Викторович
    Гадыльшина, К.А.
    Вишневский, Дмитрий Михайлович
    Гадыльшин, Кирилл Геннадьевич

    Экз-ры полностью c6f437d6ce3406da32b797deaeb16f45/2023/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -181302-470652)

    Шифр в сводном ЭК: 33e53d0d78de641b369b8e39d32ca4a2




    Заказ фрагмента документа ₽