• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кривощеков, Сергей Николаевич. Применение методов машинного обучения для оценки пористости карбонатных пород-коллекторов = Application of machine learning methods for porosity assessment of carbonate reservoir rocks / С. Н. Кривощеков, А. А. Кочнев, Г. В. Шиверский. - Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений = Geology. Geophysics, and Development of Oil and Gas Fields : научно-технический журнал. - 2023. - N 11. - С. 56-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-5011.

    ГРНТИ УДК
    52.47.01622.276:004.8
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- геофизические исследования скважин -- пористость -- методы прогнозирования -- случайный лес -- градиентный бустинг -- линейная регрессия
    Аннотация: Карбонатные коллекторы характеризуются сложным строением, цикличностью осадконакопления, неравномерным развитием вторичных процессов, что обусловливает их высокую неоднородность свойств. Стандартный подход к определению фильтрационно-емкостных свойств по стволу скважины на основе методов геофизических исследований скважин не всегда позволяет осуществлять достоверный прогноз. В данной статье представлен подход на основе использования методов машинного обучения для прогноза пористости пород карбонатного резервуара. Пористость в данном случае определяется не по одному методу геофизических исследований скважин, а по комплексу различных методов. В рамках исследования выявлены параметры, оказывающие наибольшее влияние на пористость. На основе данных параметров осуществлялся прогноз пористости различными методами машинного обучения, решающими задачи регрессии. Рассчитаны метрики оценки качества алгоритмов и выполнено их сравнение между собой. Представлены рекомендации и выводы о возможности и рациональности применения данных моделей на практике.
    Доп. точки доступа:
    Кочнев, Александр Александрович
    Шиверский, Георгий Владимирович

    Экз-ры полностью 8995bcbfebb33366e31f3971e33a4562/2023/11
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -310435-746025)

    Шифр в сводном ЭК: b6157d6b22b6ba3914fd2204c1297590




    Заказ фрагмента документа ₽