• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Неврединов, Александр Рустамович. Подход к построению гибридного инструментария для оценки устойчивости развития компаний на основе машинного обучения / Неврединов А. Р. - Текст (визуальный) : непосредственный // Устойчивое развитие и новая индустриализация: наука, экономика, образование : всероссийская научно-практическая конференция, Москва, 18 июня 2021 г. : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - С. 351-354. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-5638-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.2533:004.8
    28.23.37004.85-049.8
    06.81004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике
    Машинное обучение -- Применение
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- анализ данных -- анализ компании -- инструменты в экономике
    Аннотация: Рассмотрена возможность применения в анализе состояния компании показателей раскрытия нефинансовой информации. В качестве используемого инструмента предлагаются гибридные программные системы, в основе которых машинное обучение, способное обеспечить высокое качество анализа. Исследованы перспективные источники информации для анализа, методы сбора и обработки обучающей выборки для искусственной нейронной сети, ее возможные параметры и архитектура, необходимые для построения сети, которая сможет заменить в аналитической работе другие алгоритмы анализа и экспертов.
    Доп. точки доступа:
    Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

    Экз-ры полностью e532b94ed92a90608e84f7a6dd9482ab
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -319834-563334)

    Шифр в сводном ЭК: dea2b5d309217d61642d113808b131d2




    Заказ фрагмента документа ₽