Полное описание

Прогнозирование ПДК органических веществ с использованием нейросетевой модели / Г. Р. Шадрина, А. И. Купцов, Ф. М. Гимранов, И. В. Купцов. - Текст : непосредственный // Безопасность жизнедеятельности : научно-практический и учебно-методический журнал. - 2023. - N 6. - С. 3-8. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-6435.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Экология

Кл.слова (ненормированные): предельно допустимая концентрация (пдк) -- прогнозирование -- токсичность -- искусственные нейронные сети -- компьютерное моделирование -- экология
Аннотация: Компьютерные модели на основе искусственных нейронных сетей могут быть использованы для прогнозирования значений предельно допустимой концентрации (ПДК) новых химических соединений, для которых известна только химическая структура. Нейросетевая модель, обученная на известных значениях ПДК органических химических соединений, приведенных в СанПиН 1.2.3685-21, продемонстрировала значительную прогностическую способность, что свидетельствует о потенциальной возможности ее использования для быстрой предварительной оценки степени опасности новых химических соединений.
Доп. точки доступа:
Шадрина, Г.Р.
Купцов, Адель Игоревич
Гимранов, Фидаис Мубаракович
Купцов, И.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -120272-150736)

Шифр в сводном ЭК: 5eaaee15bb53245113a21a62f1a66512

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽