Полное описание

Игнатьева, О. В. Исследование нейронной сети глубокой кластеризации / О. В. Игнатьева, О. С. Хошафян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии = Digital infocommunication technologies : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - С. 189-194. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907295-29-2.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23	004.93'14
	004.8(062)

Рубрики:
Нейронные сети
Кластерный анализ

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация: Глубокая кластеризация широко используется для различных задач интеллектуального анализа данных, и ее можно разделить на методы на основе автоматического кодировщика (AE) и методы на основе графовых нейронных сетей (GNN). Однако существующие методы не обеспечивают эффективного извлечения структурной информации. В статье предложена 551 новая сеть под названием «Сеть глубокой кластеризации с учетом структуры» (SADC). Приведены результаты исследований данной сети на шести базовых наборах данных, которые подтверждают, что предложенный подход превосходит самые современные методы.
Доп. точки доступа:
Хошафян, О.С.
Ростовский государственный университет путей сообщения(Ростов-на-Дону)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -995046-373440)

Шифр в сводном ЭК: efeedb9ddf12279e1e4e92366f58aeb6

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽