Полное описание
>
Куляс, Олег Леонидович. Обработка изображений средствами MATLAB/Octave : лабораторный практикум по дисциплине "Алгоритмы обработки изображений и компьютерное зрение" для студентов заочной формы обучения: учебное пособие / О. Л. Куляс, К. А. Никитин ; Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Кафедра информационных систем и технологий. - Самара : ПГУТИ, 2024. - 190 с. : ил., цв. ил., табл. - Библиогр. в конце лаб. работ. - 500 экз. - ISBN 978-5-907336-65-0. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.932(076.5) |
Рубрики:
Обработка изображений -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ -- ПОВЫШЕНИЕ РЕЗКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ПОДАВЛЕНИЕ ШУМА -- ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЯРКОСТИ -- РАБОТА С ВЕКТОРАМИ -- РАБОТА С ГРАФИКАМИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для бакалавров заочной формы обучения направления 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих курс "Алгоритмы обработки изображений и компьютерное зрение". Учебное пособие условно можно разделить на две части. Первая часть пособия позволяет овладеть навыками работы в мощной среде для технических вычислений и моделирования MATLAB и в его свободно распространяемом аналоге GNU Octave даже студентам, которые впервые осваивают указанные пакеты. Вторая часть пособия посвящена изучению базовых алгоритмов обработки изображений в пространственной области и их моделированию средствами MATLAB/Octave. Учебное пособие содержит достаточно подробные теоретические сведения по каждой изучаемой теме, что позволяет студентам не прибегать к использованию дополнительных источников. В совокупности c методическими рекомендациями к каждой изучаемой теме это позволяет самостоятельно изучить и исследовать базовые методы цифровой обработки изображений средствами MATLAB/Octave.
Доп. точки доступа:
Никитин, Константин Александрович
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (Самара). Кафедра информационных систем и технологий
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-24/29107)>
Шифр в сводном ЭК: 179849c37aa27f30d5455d195490caf6
Куляс, Олег Леонидович. Периферийные устройства и аппаратные интерфейсы ЭВМ : лабораторный практикум по дисциплине "ЭВМ и периферийные устройства" / О. Л. Куляс, К. А. Никитин, 2020. - 120 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куляс, Олег Леонидович. Обработка информации средствами MATLAB/Octave : учебное пособие / О. Л. Куляс, К. А. Никитин, С. Г. Бедняк, 2022. - 149 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куляс, Олег Леонидович. Обработка изображений средствами MATLAB/Octave : лабораторный практикум по дисциплине "Алгоритмы обработки изображений и компьютерное зрение" для студентов заочной формы обучения: учебное пособие / О. Л. Куляс, К. А. Никитин, 2024. - 190 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куляс, Олег Леонидович. Обработка информации средствами MATLAB/Octave : учебное пособие / O. Л. Куляс, К. А. Никитин, С. Г. Бедняк, 2025. - 159 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Пальмов С.В. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / С. В. Пальмов, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Пальмов С.В. Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / С. В. Пальмов, 2017. - 192 с. - Текст : непосредственный.Овсянников, Александр Сергеевич. Теория информационных процессов и систем : учебник / А. С. Овсянников, 2020. - 268 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куляс, Олег Леонидович. Периферийные устройства и аппаратные интерфейсы ЭВМ : лабораторный практикум по дисциплине "ЭВМ и периферийные устройства" / О. Л. Куляс, К. А. Никитин, 2020. - 120 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Диязитдинова, Альфия Асхатовна. Модельно-методический комплекс поддержки процесса принятия решений в приемной комиссии вуза : монография, научное издание / А. А. Диязитдинова, 2020. - 113 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Стрекалов, Юрий Анатольевич. Физика твердого тела : Учебное пособие / Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 307 с. - Текст : электронный.Стрекалов, Анатолий Васильевич. Физические основы волоконной оптики : Учебное пособие / Северо-Кавказский федеральный университет, 2021. - 106 с. - Текст : электронный.Красс, Максим Семенович. Математика для экономического бакалавриата : Учебник / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2024. - 472 с. - Текст : электронный.Куляс, Олег Леонидович. Обработка изображений средствами MATLAB/Octave : лабораторный практикум по дисциплине "Алгоритмы обработки изображений и компьютерное зрение" для студентов заочной формы обучения: учебное пособие / О. Л. Куляс, К. А. Никитин, 2024. - 190 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коренная, Альбина Валерьевна. Вопросы образования и психологии : Монография / Омский государственный педагогический университет, 2025. - 214 с. - Текст : электронный.
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМаринин В.И. Профессиональный пакет компьютерной обработки изображений CoreIDRAW 10 / В. И. Маринин, Л. В. Черкесова, Э. Б. Гарина, 2003. - 86 с. - Текст : непосредственный.Зубакин И.А. Цифровая обработка изображений : выставочные материалы / И. А. Зубакин, 2013. - 60 с. - Текст : непосредственный.Семенов, Владимир Ильич. Обработка изображений : практикум / В. И. Семенов, С. Г. Чумаров, 2023. - 63 с. - Текст : непосредственный.Куляс, Олег Леонидович. Обработка изображений средствами MATLAB/Octave : лабораторный практикум по дисциплине "Алгоритмы обработки изображений и компьютерное зрение" для студентов заочной формы обучения: учебное пособие / О. Л. Куляс, К. А. Никитин, 2024. - 190 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Цифровая обработка изображений : практикум по курсам "Цифровая фильтрация изображений" и "Компьютерная обработка изображений" для студентов, обучающихся по направлениям 11.03.04, 11.04.04 "Электроника и наноэлектроника" / А. Ю. Поройков, И. А. Шашкова, О. В. Печинская [и др.]., 2025. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Изучение методов сегментации, представления и распознавания изображений в среде MATLAB : методические рекомендации к практическим занятиям по дисциплине "Обработка изображений и распознавание образов" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра электронной инженерии, 2025. - 39, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽