• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Обухова, Наталия Александровна. Цифровая обработка изображений : учебное пособие / Н. А. Обухова ; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). - Санкт-Петербург : ЛЭТИ, 2024. - 117, [1] с. : ил. - (Учебное пособие). - Библиогр.: с. 116-118 (38 назв.). - 50 экз. - ISBN 978-5-7629-3366-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обложке: Первый электротехнический. СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 1886.
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.932

    Рубрики:
    Обработка изображений

    Кл.слова (ненормированные): ДИСКРЕТИЗАЦИЯ СИГНАЛОВ -- ИМПУЛЬСНЫЕ ШУМЫ -- КВАНТОВАНИЕ СИГНАЛОВ -- КОНТРАСТНОСТЬ -- МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ -- СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- СПЕКТРАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ -- СТАНДАРТЫ СЖАТИЯ -- ЦИФРОВАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ -- ЦИФРОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ЯРКОСТЬ
    Аннотация: Даны теоретические материалы по основным направлениям цифровой обработки сигналов изображений. Подробно рассмотрены вопросы дискретизации и квантования аналоговых сигналов, организации базиса и разложения сигналов по системе базисных функций. Изложены принципы цифровой фильтрации изображений линейными и логическими фильтрами, включая как базовые фильтры, так и их современное развитие. Приведены теоретические основы и рассмотрены наиболее часто используемые алгоритмы морфологической обработки. Обсуждены методы сжатия неподвижных и движущихся изображений. Особое внимание уделено векторам оптического потока и основанной на них процедуре компенсации движения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Радиотехника" и "Инфокоммуникационные технологии и системы связи", и может быть полезно студентам других специальностей.
    Доп. точки доступа:
    Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-24/28451)

    Шифр в сводном ЭК: 99fa857345d681a9d9e9826db7ac807c



    Заказ фрагмента документа ₽