Полное описание

Ершов, Т. А. Различные подходы к реализации системы распознавания изображений на основе искусственного интеллекта / Т. А. Ершов, А. А. Голубничий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инженерные технологии: традиции, инновации, векторы развития : материалы IX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Абакан, 14-16 ноября 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова. - Абакан : Хакасский гос. ун-т им. Н. Ф. Катанова, 2023. - С. 8-10. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7810-2387-5.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.8
28.23.25	004.93.12
	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ФИЛЬТРАЦИЯ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация: В данной статье представлен обзор рекомендательной системы изображений на основе искусственного интеллекта, а также описаны различные методы реализации такой системы, включая коллаборативную фильтрацию, контентную фильтрацию и гибридный метод. Проводится анализ преимуществ и недостатков таких систем, предлагается вывод, основанный на проведенном исследовании.
Доп. точки доступа:
Голубничий, А.А.
Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова(Абакан)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -514500-163227)

Шифр в сводном ЭК: cf447d2f65cd4ab7742825952eb16412

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽