Полное описание
> Юсупова, Нафиса Исламовна. Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний / Н. И. Юсупова, М. Р. Богданов, О. Н. Сметанина. - DOI 10.14357/20718594230105. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2023. - N 1. - С. 42-54. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Искусственные волокна
Машинное обучение
Диагностика (мед.)
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- методы классификации -- вредоносные атаки -- меры противодействия атакам -- ренгеновский снимок -- риски -- диагностика
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы снижения рисков при использовании программных решений, основанных на методах машинного обучения для классификации изображений, на примере ренгеновских снимков грудной клетки, при диагностике бронхолегочных заболеваний. Сформулирована постановка задачи по обеспечению снижения риска ошибочной диагностики за счет применения мер противодействия вредоносным атакам. На основе экспериментальных данных, в качестве которых использованы ренгеновские снимки грудной клетки, выявлены методы машинного обучения для решения задачи классификации, наиболее опасные атаки, снижающие эффективность распознавания, меры противодействия атакам для снижения рисков. Результаты экспериментальных исследований позволили сформулировать рекомендации в виде правил, включающих комбинации методов распознавания, атак и мер противодействия для снижения риска ошибочной диагностики.
Доп. точки доступа:
Богданов, Марат Робертович
Сметанина, Ольга Николаевна
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -073199-972082)>
Шифр в сводном ЭК: 78c4b99b674b4774be0c2eabef4f0ba9
Богданов, Марат Робертович. Применения GPS/ГЛОНАСС / М. Р. Богданов, 2012. - 134 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Юсупова, Нафиса Исламовна. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах семантического представления и анализа данных / Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина, М. М. Гаянова, 2020. - 241 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Юсупова, Нафиса Исламовна. Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний / Н. И. Юсупова, М. Р. Богданов, О. Н. Сметанина. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 42-54Радыгин И.К. Анализ алгоритмов, влияющих на эффективность методов машинного обучения / И. К. Радыгин, Л. И. Васильева, М. Р. Богданов. - Текст : непосредственный // Молодежный вестник УГАТУ : научный журнал. - Уфа : Уфим. ун-т науки и технологий, 2023. - N 1. - с. 94-99Богданов, Марат Робертович. Применение ГЛОНАСС/GPS / М. Р. Богданов, 2022. - 119 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Аффективные вычисления : учебное пособие / Д. Р. Богданова, Г. Р. Шахмаметова, О. Н. Сметанина, В. А. Котельников, 2023. - 189 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Юсупова, Нафиса Исламовна. Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний / Н. И. Юсупова, М. Р. Богданов, О. Н. Сметанина. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 42-54
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Ворновицкий Е.Г. Методы анализа временных рядов в задачах диагностики состояния желудочно-кишечного тракта / Е. Г. Ворновицкий, И. В. Фельдштейн, 1997. - 13 с. - Текст : непосредственный.External quality assessment scheme for the radioimmunoassay of thyroid related hormones : сборник научных трудов / Comp. D. H. Shah, 1991. - 80 p. - Текст : непосредственный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Математическое моделирование в рефлексодиагностике : монография / Н. А. Кореневский, А. Н. Шуткин, Л. П. Лазурина, В. А. Лазаренко, 2017. - 333 с. - Текст : непосредственный.Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Крупчатников Р.А. Регистрация неэлектрических диагностических характеристик организма : учебное пособие / Р. А. Крупчатников, С. Н. Родионова, 2019. - 218 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИскусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Юсупова, Нафиса Исламовна. Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний / Н. И. Юсупова, М. Р. Богданов, О. Н. Сметанина. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 42-54
Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Смирнов, Иван Валентинович. Разноуровневая обработка естественного языка для интеллектуального поиска и анализа текстов / И. В. Смирнов. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 90-99Фраленко, Виталий Петрович. Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах / В. П. Фраленко. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 67-77Методы нейросетевой детекции сельскохозяйственных животных в плотных динамических группах на изображениях / А. А. Жигалов, О. А. Иващук, Т. К. Бирюкова, В. И. Федоров. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 55-66Юсупова, Нафиса Исламовна. Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний / Н. И. Юсупова, М. Р. Богданов, О. Н. Сметанина. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 42-54Заяц, Виталий Викторович. Подход к организации ассистивной жизненной среды с применением искусственного интеллекта / В. В. Заяц, С. Б. Орлов, С. В. Чечнёв. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 12-18Каляев, Игорь Анатольевич. Как измерить искусственный интеллект? / И. А. Каляев. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 3-11Синтетические датасеты: возможности развития продуктов медицинского искусственного интеллекта / Д. М. Шамаев, В. В. Заяц, С. Б. Орлов, А. А. Ширинян. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 1. - с. 100-107
Заказ фрагмента документа ₽