Полное описание

Позднякова, Е. Д. Трансферное обучение в искусственном интеллекте / Е. Д. Позднякова, В. М. Рассолова, А. А. Халин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской с международным участием конференции, 21-23 ноября 2023 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2023. - С. 73-78. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907407-78-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.891.2(062)
28.23.25	004.657(062)
	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Моделирование
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ТРАНСФЕРНОЕ ОБУЧЕНИЕ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ
Аннотация: В данной статье исследуется идея трансферного обучения и его применение в современных задачах машинного обучения. Представлены результаты эксперимента, демонстрирующие применимость трансферного обучения в области компьютерного зрения. Определены преимущества и ограничения трансферного обучения, а также предложены рекомендации по его использованию в практических задачах. Проведено сравнение эффективности трансферного обучения и обучения с учителем.
Доп. точки доступа:
Рассолова, В.М.
Халин, А.А.
Курский государственный университет. Факультет физики, математики, информатики. Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -017084-283482)

Шифр в сводном ЭК: 66cf2e120c0312ed2e8bf592accad2a9

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽