• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Букирев, А. С. Алгоритм диагностирования информационно-преобразующих элементов бортового оборудования воздушных судов на основе машинного обучения / А. С. Букирев, А. Ю. Савченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской с международным участием конференции, 21-23 ноября 2023 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2023. - С. 13-25. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907407-78-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.891.2(062)
    55.47.29004.657(062)
    004.85
    629.05

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Бортовые вычислительные машины

    Кл.слова (ненормированные): ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ -- БОРТОВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ -- ВОЗДУШНЫЕ СУДА -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ДИАГНОСТИКА -- АЛГОРИТМЫ -- МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕ КАНАЛОВ
    Аннотация: Разработан алгоритм диагностирования информационно-преобразующих элементов бортового оборудования на основе машинного обучения через взаимодействие с мультиплексным каналом информационного обмена. Рассмотрена проблема влияния внешних возмущающих воздействий на результат диагностирования информационно-преобразующих элементов бортового оборудования, и с целью компенсации данных воздействий применен фильтр Калмана. Разработанный алгоритм сочетает в себе ансамблирование трех методов машинного обучения, с мажоритарным принципом формирования на выходе результата контроля каждого канала информационно-преобразующего элемента.
    Доп. точки доступа:
    Савченко, А.Ю.
    Курский государственный университет. Факультет физики, математики, информатики. Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем

    Экз-ры полностью 12ca1b99ad7e982f0c5a9a987a9be847
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -872901-069275)

    Шифр в сводном ЭК: 653d2a12ee0e52310bf140dd2ab1614d




    Заказ фрагмента документа ₽