Полное описание

Ларюков, С. А. Нейросетевые технологии детектирования пожаров на мультиспектральных изображениях от космических аппаратов Landsat-8/9 / С. А. Ларюков. - Текст : непосредственный // Новые информационные технологии в научных исследованиях. НИТ-23 : XXVIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования РФ, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина. - Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2023. - Т. 2. - С. 161-162. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907811-02-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Космические летательные аппараты

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ПОЖАРЫ -- ДЕТЕКТИРОВАНИЕ -- МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ -- КОСМИЧЕСКИЕ АППАРАТЫ -- ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ -- МОНИТОРИНГ -- БИНАРНЫЕ СИСТЕМЫ
Аннотация: В данной работе для детектирования пожаров предлагается использовать свёрточную нейронную сеть «Lanky U-Net». Предложенный нейросетевой способ сегментирования пожаров на спутниковых снимках показал свою эффективность. В статье представлена информация о детектировании пожаров нейронными сетями и приведена оценка качества бинарной сегментации.
Доп. точки доступа:
Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -365047-845806)

Шифр в сводном ЭК: d6f15a69e45c4ba41de3180c6c6a0e18

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽