Приложение
для AndroidПолное описание
Шестаков, И. А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32]: Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - С. 115-116. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.056(062) | |
| 50.55.29 | 004.056.53(062) | |
| 004.8 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение
Кибербезопасность
Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- КИБЕРУГРОЗЫ
Аннотация: Отмечается, что выявление внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта (СИИ) является особенно актуальной задачей. Для этого необходимо использовать различные методы и инструменты для мониторинга активности пользователей в информационных системах и выявлять подозрительные действия. Разработанная автором методика основана на формировании и сравнении векторов атаки внутреннего нарушителя и поведения пользователей в СИИ.
Доп. точки доступа:
Асадуллин, А.Я.
Менисов, А.Б.
Российская Федерация. Федеральная служба безопасности
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -202607-114963)
Шифр в сводном ЭК: b7e60316b25a62463adcc7c69adaab2f
Ядерные полимерные мембраны на финишной очистке воздуха от микрочастиц с размерами более 0,3 МкМ / В.В.Овчинников,И.А.Белушкина,Е.Д.Воробьев,И.А.Шестаков, 1990. - 9 с. - Текст : непосредственный.Шестаков И.А. Расчет нелинейно-упругих стержневых систем из составных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.23.17 / И. А. Шестаков, 1995. - 24 с. - Текст : непосредственный.Шестаков И.А. Математическое моделирование комбинированных нанодвигателей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.18 / И. А. Шестаков, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный.Шестаков И.А. Термодинамические изотопные эффекты трития в водных растворах некоторых аминокислот / И. А. Шестаков, В. С. Покальчук, А. Б. Сазонов. - Текст : непосредственный // Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность - 2018 : сборник статей международной научно-практической конференции, 24-27 сентября 2018 г. : [сборник статей научно-практической конференции с международным участием] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Севастопольский государственный университет, Институт ядерной энергии и промышленности, Российский фонд фундаментальных исследований . - Севастополь : Севастоп. гос. ун-т, 2018. - с. 1290-1293Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Шестаков И.А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 115-116Краснов Т.А. Система классификации атак на модели машинного обучения / Т. А. Краснов, И. А. Шестаков, А. С. Дудкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 141-143Менисов А.Б. Статический анализ фреймворков машинного обучения / А. Б. Менисов, О. О. Захаров. - Текст : непосредственный // XII Конгресс молодых ученых : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2023. - Т. 2. - с. 349-352Менисов А.Б. Метод защиты нейронных сетей от компьютерных бэкдор-атак на основе идентификации триггеров закладок / А. Б. Менисов, А. Г. Ломако, А. С. Дудкин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - СПб. : Ун-т ИТМО, 2022. - Том 22 N 4.- С.742-750
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 30] : Материалы 30-й научно-технической конференции, 22-25 июня 2021 года, 2021. - 104 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 31] : Материалы 31-й научно-технической конференции, 27-30 июня 2022 года : памяти Петра Дмитриевича Зегжды, 2022. - 179, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : материалы 33-й научно-технической конференции, 24-27 июня 2024 года / при участии Федеральной службы безопасности РФ [и др.], 2024. - 200, [11] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыПромыслов В.Г. Методы оценки информационной угрозы для беспилотных транспортных средств в среде "умного города" / В. Г. Промыслов, К. В. Семенков, Е. Ф. Жарко. - Текст : непосредственный // Проблемы упр. : научно-технический журнал / Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова (Москва). - Москва : СенСиДат, 2020. - N 3.- С.49-58.Кибербезопасность беспилотных транспортных средств. Архитектура. Методы проектирования : монография / Е. Ф. Жарко, В. Г. Промыслов, А. Ю. Исхаков [и др.]; под редакцией Е. Ф. Жарко, 2021. - 159 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петренко С.А. Киберустойчивость цифровых экосистем / С. А. Петренко, А. А. Петренко, А. Д. Костюков. - Текст : непосредственный // Защита информ. Инсайд : информационно-методический журнал / "Издательский дом "Афина", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : АФИНА, 2021. - N 4.- С.17-23.Назаренко, Екатерина Александровна. Искусственный интеллект: будущее безопасности промышленности / Е. А. Назаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 104-107Мялова, Мария Ильинична. Применение искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности / М. И. Мялова, А. А. Шутенко. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов "Транспорт: наука, образование, производство" : ("Транспорт-2021") : [труды Международной научно-практической конференции] / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2021. - Т. 1 : Технические науки. - с. 154-158Парк, Чонхым. Многоуровневая киберзащита для Умного города / Чонхым Парк, Хенджи Чанг, Д. Дефранко. - Текст : непосредственный // Открытые системы. СУБД : журнал / "Издательство "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Открытые системы, 2022. - N 2. - с. 28-31Шнайер, Брюс. "Игры" роботов-хакеров / Б. Шнайер. - Текст : непосредственный // Открытые системы. СУБД : журнал / "Издательство "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Открытые системы, 2022. - N 2. - с. 38Борьба с телефонным мошенничеством на основе распознавания голоса с применением машинного обучения / К. Гончаров, Е. С. Плешакова, А. Шелягин, С. Т. Гатауллин. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал. - Курск. - 2022. - N 4. - с. 96-104Царькова, Евгения Геннадьевна. Динамическая модель управления надежностью нейросетевых комплексов обеспечения кибербезопасности в охранных системах / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 83-85Котляров Г.Ю. Применение CHATGPT для выявления новых угроз безопасности / Г. Ю. Котляров, В. В. Бутузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 26 апреля 2023 г. / Воронежский государственный университет., Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2023. - с. 222-226Ручай, Алексей Николаевич. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности: анализ современного состояния и перспективы развития / А. Н. Ручай, И. В. Токарев, А. С. Грибачёв. - Текст : непосредственный // Безопасность в информационной сфере : журнал / Южно-Уральский государственный университет. - Челябинск : Южно-Уральский юрид. вестник, 2022. - N 4. - с. 76-87Распознавание киберугроз на адаптивную сетевую топологию крупномасштабных систем на основе рекуррентной нейронной сети / Е. Ю. Павленко, Н. В. Гололобов, Д. С. Лаврова, А. В. Козачок. - Текст : непосредственный // Вопросы кибербезопасности : научный рецензируемый журнал / "Эшелон", научно-производственное объединение (Москва). - Москва : Эшелон, 2022. - N 6. - с. 93-99Белодед Н.И. Инновации в информационных технологиях: кибербезопасность, блокчейн, интернет вещей / Н. И. Белодед, А. Ю. Юркова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные революции как ключевой фактор развития науки и техники : сборник статей Международной научно-практической конференции, 12 ноября 2023 г., [Иркутск] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Иркутск : МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2023. - с. 19-21Быков В.В. Применение нейронных сетей в обнаружении вторжений в IOT - устройства / В. В. Быков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 164-168Стихаенко Р.М. Нейронные сети в сфере кибербезопасности: обнаружение и предотвращение кибератак / Р. М. Стихаенко, Л. В. Гаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 188-191Аванесян Т.Д. Применение искусственного интеллекта в анализе данных для борьбы с киберпреступностями / Т. Д. Аванесян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Общество - наука - инновации : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 27 декабря 2023 г., [Киров] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 298-301Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМетоды и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шестаков И.А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 115-116
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111Шестаков И.А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 115-116Черняков А.А. Реактивный способ оптимизации разработки систем искусственного интеллекта в области информационной безопасности / А. А. Черняков, Г. Д. Яроцкий, А. Б. Менисов . - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 118-119Краснов Т.А. Система классификации атак на модели машинного обучения / Т. А. Краснов, И. А. Шестаков, А. С. Дудкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 141-143
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽