Приложение
для AndroidПолное описание
Морозов, Д. В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32]: Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - С. 106-108. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.056(062) | |
| 50.55.29 | 004.056.53(062) | |
| 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Программное обеспечение вычислительных сетей -- Проектирование
Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ВРЕДОНОСНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Аннотация: В статье предложен универсальный подход, позволяющий обойти технологии самозащиты современных упаковщиков для автоматизированного извлечения исходного кода приложения и его последующего анализа.
Доп. точки доступа:
Сабиров, Т.Р.
Ткаченко, С.Ф.
Российская Федерация. Федеральная служба безопасности
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -859895-947232)
Шифр в сводном ЭК: 578a286d47fbdb067d0b60601bc07baf
Правовые аспекты использования ИНТЕРНЕТ-технологий : монография / Д. В. Головеров, А. С. Кемрадж, Д. В. Морозов, 2002. - 410 с. - Текст : непосредственный.
Рудой В.М. Радиотехнические системы : учеб. пособие / В. М. Рудой, Е. В. Лаврентьева, Т. Р. Сабиров, 2009. - 441 с. - Текст : непосредственный.Морозов Д.В. Схемотехника цифровых устройств. Комбинационные и последовательностные схемы : учебное пособие / Д. В. Морозов, М. М. Пилипко, 2018. - 89 с. - Текст : непосредственный.Коротков А.С. Основы компьютерного проектирования и моделирования РЭС в программе "Micro-Cap" : учебное пособие / А. С. Коротков, Д. В. Морозов, И. М. Пятак, 2018. - 78 с. - Текст : непосредственный.Морозов Д.В. Приемные устройства терагерцового диапазона на эффекте разогрева двумерного электронного газа в гетероструктурах AlGaAs/GaAs : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / Д. В. Морозов, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Морозов Д.В. Механизм формирования организационных команд, в составе которых имеются телеработники : автореф. дис. .. канд. экон. наук: 08.00.05 / Д. В. Морозов, 2007. - 21 с. - Текст : непосредственный.Морозов Д.В. Модели и алгоритмы оптимизации структуры информационно-вычислительных процессов для создания перспективных тренажерных систем : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.11 / Д. В. Морозов, 2011. - 20 с. - Текст : непосредственный.Морозов Д.В. Синтез полосовых Gm-С фильтров с расширенным динамическим диапазоном : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.12.17 / Д. В. Морозов, 1999. - 24 с. - Текст : непосредственный.Коротков А.С. Схемотехника органической электроники. Цифровые и аналого-цифровые схемы : учеб. пособие / А. С. Коротков, Д. В. Морозов, М. М. Пилипко, 2013. - 100 с. - Текст : непосредственный.Морозов Д.В. Повышение эффективности применения вязкоупругих подвижных пакеров при цементировании обсадных колонн : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 25.00.15 / Д.В. Морозов, 2005. - 24 с. - Текст : непосредственный.Микро- и наноэлектронные аналоговые и цифровые устройства систем связи / Е. В. Балашов, А. С. Коротков, Д. В. Морозов [и др.]. - Текст : непосредственный // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем - 2012 (МЭС - 2012) : сб. тр. V Всерос. науч.-техн. конф., 8-12 окт. 2012 г., Москва. - М. - 2012. - с. 9-20Морозов Д.В. Методы определения надежности организационно-технологических решений при строительстве и реконструкции железных дорог с позиций системотехники : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.23.11 / Д. В. Морозов, 2004. - 23 с. - Текст : непосредственный.Гнидко К. О. Анализ степени пригодности открытых баз данных аннотированных изображений для глубокого обучения нейросетей в задачах обеспечения информационно-психологической безопасности / К. О. Гнидко, М. А. Еремеев, С. В. Пилькевич, Т. Р. Сабиров. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2021. - N 1.- С.111-117.Пилькевич С.В. Макетирование высокопроизводительных элементов интеллектуальной системы защиты пользователей от деструктивного мультимедийного интернет-контента / С. В. Пилькевич, В. А. Лохвицкий, Т. Р. Сабиров. - Текст : непосредственный // Суперкомпьютерные технологии. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2020. - с. 187-191Гнидко К.О. Распознавание негативно эмоционально окрашенных изображений в системе автоматизированного управления контентом на основе глубокого обучения / К. О. Гнидко, Т. Р. Сабиров. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 2. - с. 207-209Симаков А.А. Автоматизированная система допуска на объекты ограниченного доступа с определением правонарушителей / А. А. Симаков, Д. О. Шалькин, С. Ф. Ткаченко ; науч. рук. А. С. Дудкин. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 233-235Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 30] : Материалы 30-й научно-технической конференции, 22-25 июня 2021 года, 2021. - 104 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 31] : Материалы 31-й научно-технической конференции, 27-30 июня 2022 года : памяти Петра Дмитриевича Зегжды, 2022. - 179, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : материалы 33-й научно-технической конференции, 24-27 июня 2024 года / при участии Федеральной службы безопасности РФ [и др.], 2024. - 200, [11] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМетоды и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111Шестаков И.А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 115-116Черняков А.А. Реактивный способ оптимизации разработки систем искусственного интеллекта в области информационной безопасности / А. А. Черняков, Г. Д. Яроцкий, А. Б. Менисов . - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 118-119Краснов Т.А. Система классификации атак на модели машинного обучения / Т. А. Краснов, И. А. Шестаков, А. С. Дудкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 141-143
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽