Полное описание
> Сергадеева, А. И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32]: Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - С. 87-89. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.056(062) | |
| 50.55.29 | 004.056.53(062) | |
| 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кибербезопасность
Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- КИБЕРУГРОЗЫ -- КИБЕРАТАКИ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- DDOS
Аннотация: Предложенный в данном исследовании подход к обнаружению DDoS-атак, основанный на совместном функционировании последовательно связанных нейросетевых моделей, предоставляет возможность интеграции с уже функционирующими механизмами сетевой безопасности. Выходные данные каждой из нейронных сетей могут быть использованы в связке с отдельными инструментами, что расширяет область применимости предложенного подхода.
Доп. точки доступа:
Лаврова, Д.С.
Павленко, Е.Ю.
Российская Федерация. Федеральная служба безопасности
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -264275-595142)>
Шифр в сводном ЭК: 74088e041f2a9f68ad4d29291c637ed0
Криптографические методы защиты информации : учеб. пособие / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого. Ч. 2 : Криптосистемы с открытым ключом / Е. Б. Александрова, Е. Ю. Павленко, Н. Н. Шенец, 2016. - 67 с. - Текст : непосредственный.От информационной безопасности к кибербезопасности : монография / П. Д. Зегжда, Д. П. Зегжда, Е. Б. Александрова [и др.], 2017. - 320 с. - Текст : непосредственный.Лаврова Д.С. Методологическое и математическое обеспечение для SIEM-систем в интернете вещей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.19 / Д. С. Лаврова, 2016. - 16 с. - Текст : непосредственный.Павленко Е.Ю. Обеспечение информационной безопасности киберфизических систем на основе принципа гомеостаза : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.19 / Е. Ю. Павленко, 2018. - 18 с. - Текст : непосредственный.Лаврова Д.С. Методология предотвращения компьютерных атак на промышленные системы на основе адаптивного прогнозирования и саморегуляции : специальность 05.13.19 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Д. С. Лаврова, 2019. - 37 с. - Текст : непосредственный.Лаврова Д.С. Математические методы обнаружения и предотвращения компьютерных атак на крупномасштабные системы / Д. С. Лаврова; под редакцией Д. П. Зегжды, 2020. - 92 с. - Текст : непосредственный.Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 30] : Материалы 30-й научно-технической конференции, 22-25 июня 2021 года, 2021. - 104 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 31] : Материалы 31-й научно-технической конференции, 27-30 июня 2022 года : памяти Петра Дмитриевича Зегжды, 2022. - 179, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : материалы 33-й научно-технической конференции, 24-27 июня 2024 года / при участии Федеральной службы безопасности РФ [и др.], 2024. - 200, [11] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПромыслов В.Г. Методы оценки информационной угрозы для беспилотных транспортных средств в среде "умного города" / В. Г. Промыслов, К. В. Семенков, Е. Ф. Жарко. - Текст : непосредственный // Проблемы упр. : научно-технический журнал / Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова (Москва). - Москва : СенСиДат, 2020. - N 3.- С.49-58.Кибербезопасность беспилотных транспортных средств. Архитектура. Методы проектирования : монография / Е. Ф. Жарко, В. Г. Промыслов, А. Ю. Исхаков [и др.]; под редакцией Е. Ф. Жарко, 2021. - 159 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петренко С.А. Киберустойчивость цифровых экосистем / С. А. Петренко, А. А. Петренко, А. Д. Костюков. - Текст : непосредственный // Защита информ. Инсайд : информационно-методический журнал / "Издательский дом "Афина", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : АФИНА, 2021. - N 4.- С.17-23.Назаренко, Екатерина Александровна. Искусственный интеллект: будущее безопасности промышленности / Е. А. Назаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 104-107Мялова, Мария Ильинична. Применение искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности / М. И. Мялова, А. А. Шутенко. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов "Транспорт: наука, образование, производство" : ("Транспорт-2021") : [труды Международной научно-практической конференции] / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2021. - Т. 1 : Технические науки. - с. 154-158Парк, Чонхым. Многоуровневая киберзащита для Умного города / Чонхым Парк, Хенджи Чанг, Д. Дефранко. - Текст : непосредственный // Открытые системы. СУБД : журнал / "Издательство "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Открытые системы, 2022. - N 2. - с. 28-31Шнайер, Брюс. "Игры" роботов-хакеров / Б. Шнайер. - Текст : непосредственный // Открытые системы. СУБД : журнал / "Издательство "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Открытые системы, 2022. - N 2. - с. 38Борьба с телефонным мошенничеством на основе распознавания голоса с применением машинного обучения / К. Гончаров, Е. С. Плешакова, А. Шелягин, С. Т. Гатауллин. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал. - Курск. - 2022. - N 4. - с. 96-104Царькова, Евгения Геннадьевна. Динамическая модель управления надежностью нейросетевых комплексов обеспечения кибербезопасности в охранных системах / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 83-85Котляров Г.Ю. Применение CHATGPT для выявления новых угроз безопасности / Г. Ю. Котляров, В. В. Бутузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 26 апреля 2023 г. / Воронежский государственный университет., Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2023. - с. 222-226Ручай, Алексей Николаевич. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности: анализ современного состояния и перспективы развития / А. Н. Ручай, И. В. Токарев, А. С. Грибачёв. - Текст : непосредственный // Безопасность в информационной сфере : журнал / Южно-Уральский государственный университет. - Челябинск : Южно-Уральский юрид. вестник, 2022. - N 4. - с. 76-87Распознавание киберугроз на адаптивную сетевую топологию крупномасштабных систем на основе рекуррентной нейронной сети / Е. Ю. Павленко, Н. В. Гололобов, Д. С. Лаврова, А. В. Козачок. - Текст : непосредственный // Вопросы кибербезопасности : научный рецензируемый журнал / "Эшелон", научно-производственное объединение (Москва). - Москва : Эшелон, 2022. - N 6. - с. 93-99Белодед Н.И. Инновации в информационных технологиях: кибербезопасность, блокчейн, интернет вещей / Н. И. Белодед, А. Ю. Юркова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные революции как ключевой фактор развития науки и техники : сборник статей Международной научно-практической конференции, 12 ноября 2023 г., [Иркутск] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Иркутск : МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2023. - с. 19-21Быков В.В. Применение нейронных сетей в обнаружении вторжений в IOT - устройства / В. В. Быков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 164-168Стихаенко Р.М. Нейронные сети в сфере кибербезопасности: обнаружение и предотвращение кибератак / Р. М. Стихаенко, Л. В. Гаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 188-191Аванесян Т.Д. Применение искусственного интеллекта в анализе данных для борьбы с киберпреступностями / Т. Д. Аванесян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Общество - наука - инновации : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 27 декабря 2023 г., [Киров] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 298-301Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМетоды и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111Шестаков И.А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 115-116Черняков А.А. Реактивный способ оптимизации разработки систем искусственного интеллекта в области информационной безопасности / А. А. Черняков, Г. Д. Яроцкий, А. Б. Менисов . - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 118-119Краснов Т.А. Система классификации атак на модели машинного обучения / Т. А. Краснов, И. А. Шестаков, А. С. Дудкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 141-143
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽