Полное описание

Югай, П. Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32]: Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - С. 21-22. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.056(062)
50.55.29	004.056.53(062)
	004.85

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Кибербезопасность

Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- КИБЕРУГРОЗЫ -- КИБЕРАТАКИ -- СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ АТАКИ -- ВРЕДОНОСНЫЕ ПРОГРАММЫ
Аннотация: Рассматриваются алгоритмы машинного обучения, используемые в различных продуктах для решения задач информационной безопасности. Одним из классов таких атак являются состязательные атаки.В данной работе предлагаются два способа по выявлению состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений. Первым способом является использование Honeypot-систем для повышения точности и улучшения результатов классификации многоклассового машинного обучения системы обнаружения вторжений. Вторым способом является использование многоклассового и бинарного классификаторов для взаимного обучения моделей машинного обучения на основе результатов классификации друг друга.
Доп. точки доступа:
Москвин, Д.А.
Российская Федерация. Федеральная служба безопасности


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -234516-570916)

Шифр в сводном ЭК: d54ca8c4a361d62d964e48866a5c29cf

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽