Приложение
для AndroidПолное описание
Писков, А. А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32]: Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - С. 18-19. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.056(062) | |
| 50.55.29 | 004.056.53(062) | |
| 004.85 |
Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Кибербезопасность
Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- КИБЕРУГРОЗЫ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- HONEYPOTS -- ПРИМАНКИ -- СБОР ИНФОРМАЦИИ
Аннотация: Сбор подробной информации, которая позволяет определить, какими будут будущие атаки, является ключом к организации защиты корпораций. Методы, используемые злоумышленниками для проведения атак, могут быть собраны с использованием нескольких подходов, одним из которых являются системыприманки (honeypot-системы). Адаптивные honeypot-системы преодолевают методы обнаружения приманок, используемые вредоносными программами. В статье рассмотрена адаптивная приманка, которая обучается на автоматизированных попытках компрометации системы.
Доп. точки доступа:
Москвин, Д.А.
Российская Федерация. Федеральная служба безопасности
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -530962-025352)
Шифр в сводном ЭК: 346bf1a73d861cc37345a0617b185bd3
Москвин Д.А. Автоматизация настройки безопасности компьютерных систем на основе имитационного моделирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.19 / Д. А. Москвин, 2011. - 18 с. - Текст : непосредственный.Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 30] : Материалы 30-й научно-технической конференции, 22-25 июня 2021 года, 2021. - 104 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 31] : Материалы 31-й научно-технической конференции, 27-30 июня 2022 года : памяти Петра Дмитриевича Зегжды, 2022. - 179, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : материалы 33-й научно-технической конференции, 24-27 июня 2024 года / при участии Федеральной службы безопасности РФ [и др.], 2024. - 200, [11] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный.Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineФедотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Промыслов В.Г. Методы оценки информационной угрозы для беспилотных транспортных средств в среде "умного города" / В. Г. Промыслов, К. В. Семенков, Е. Ф. Жарко. - Текст : непосредственный // Проблемы упр. : научно-технический журнал / Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова (Москва). - Москва : СенСиДат, 2020. - N 3.- С.49-58.Кибербезопасность беспилотных транспортных средств. Архитектура. Методы проектирования : монография / Е. Ф. Жарко, В. Г. Промыслов, А. Ю. Исхаков [и др.]; под редакцией Е. Ф. Жарко, 2021. - 159 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петренко С.А. Киберустойчивость цифровых экосистем / С. А. Петренко, А. А. Петренко, А. Д. Костюков. - Текст : непосредственный // Защита информ. Инсайд : информационно-методический журнал / "Издательский дом "Афина", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : АФИНА, 2021. - N 4.- С.17-23.Назаренко, Екатерина Александровна. Искусственный интеллект: будущее безопасности промышленности / Е. А. Назаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 104-107Мялова, Мария Ильинична. Применение искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности / М. И. Мялова, А. А. Шутенко. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов "Транспорт: наука, образование, производство" : ("Транспорт-2021") : [труды Международной научно-практической конференции] / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2021. - Т. 1 : Технические науки. - с. 154-158Парк, Чонхым. Многоуровневая киберзащита для Умного города / Чонхым Парк, Хенджи Чанг, Д. Дефранко. - Текст : непосредственный // Открытые системы. СУБД : журнал / "Издательство "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Открытые системы, 2022. - N 2. - с. 28-31Шнайер, Брюс. "Игры" роботов-хакеров / Б. Шнайер. - Текст : непосредственный // Открытые системы. СУБД : журнал / "Издательство "Открытые системы", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Открытые системы, 2022. - N 2. - с. 38Борьба с телефонным мошенничеством на основе распознавания голоса с применением машинного обучения / К. Гончаров, Е. С. Плешакова, А. Шелягин, С. Т. Гатауллин. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал. - Курск. - 2022. - N 4. - с. 96-104Царькова, Евгения Геннадьевна. Динамическая модель управления надежностью нейросетевых комплексов обеспечения кибербезопасности в охранных системах / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 83-85Котляров Г.Ю. Применение CHATGPT для выявления новых угроз безопасности / Г. Ю. Котляров, В. В. Бутузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 26 апреля 2023 г. / Воронежский государственный университет., Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2023. - с. 222-226Ручай, Алексей Николаевич. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности: анализ современного состояния и перспективы развития / А. Н. Ручай, И. В. Токарев, А. С. Грибачёв. - Текст : непосредственный // Безопасность в информационной сфере : журнал / Южно-Уральский государственный университет. - Челябинск : Южно-Уральский юрид. вестник, 2022. - N 4. - с. 76-87Распознавание киберугроз на адаптивную сетевую топологию крупномасштабных систем на основе рекуррентной нейронной сети / Е. Ю. Павленко, Н. В. Гололобов, Д. С. Лаврова, А. В. Козачок. - Текст : непосредственный // Вопросы кибербезопасности : научный рецензируемый журнал / "Эшелон", научно-производственное объединение (Москва). - Москва : Эшелон, 2022. - N 6. - с. 93-99Белодед Н.И. Инновации в информационных технологиях: кибербезопасность, блокчейн, интернет вещей / Н. И. Белодед, А. Ю. Юркова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные революции как ключевой фактор развития науки и техники : сборник статей Международной научно-практической конференции, 12 ноября 2023 г., [Иркутск] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Иркутск : МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2023. - с. 19-21Быков В.В. Применение нейронных сетей в обнаружении вторжений в IOT - устройства / В. В. Быков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 164-168Стихаенко Р.М. Нейронные сети в сфере кибербезопасности: обнаружение и предотвращение кибератак / Р. М. Стихаенко, Л. В. Гаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 188-191Аванесян Т.Д. Применение искусственного интеллекта в анализе данных для борьбы с киберпреступностями / Т. Д. Аванесян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Общество - наука - инновации : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 27 декабря 2023 г., [Киров] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - с. 298-301Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16
Показать все результатыBellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Современные проблемы и задачи обеспечения информационной безопасности. СИБ - 2016 : материалы временных коллективов / Московский финансово-юридический ун-т, 2016. - 167 с. - Текст : непосредственный.Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-lineMulti-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-lineMaher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineБезопасность информационных систем и технологий : материалы 53-й и науч.-метод. конф. "Университетская наука - региону", 25 апр. 2008 г. / Ставропольский гос. ун-т, 2008. - 110 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыМетоды и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19
Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года, 2023. - 181, [6] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Коваленко А.П. Подход к решению «проблемы экстраполяции» нейросетевого классификатора / А. П. Коваленко, А. И. Перминов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 3-5Состязательные атаки против систем обнаружения вторжений, основанных на применении методов машинного обучения / А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 5-7Крундышев В.М. Применение методов квантового машинного обучения для поиска аномалий в сетевом трафике / В. М. Крундышев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 7-9Ломако А.Г. Текстовые состязательные атаки: экспериментальные исследования и предположения к парированию / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 9-12Ломако А.Г. Метод защиты моделей машинного обучения автопилотируемых роботехнических комплексов от состязательных атак / А. Г. Ломако, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 13-14Зегжда Д.П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 15-16Павлов А.В. Атрибутивные методы выявления сложных атак по данным систем обнаружения вторжений / А. В. Павлов, Н. В. Волошина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 16-18Писков А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного развертывания honeypot-систем / А. А. Писков, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 18-19Беззатеев С.В. Использование методов машинного обучения в SIEM-системах для анализа и автоматизации: достоинства и недостатки / С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 19-20Аль-Барри М.Х. Предложения по построению и функционированию системы выявления аномального поведения пользователей ЦОД методами машинного обучения / М. Х. Аль-Барри, И. Б. Саенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 20-21Югай П.Э. Способы выявления состязательных атак на алгоритмы машинного обучения в системах обнаружения вторжений / П. Э. Югай, Д. А. Москвин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 21-22Изотова О.А. Применение нечувствительных к весам нейронных сетей для распознавания сетевых атак / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 86-87Сергадеева А.И. Распознавание DDOS-атак с использованием модульной нейронной сети / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова, Е. Ю. Павленко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 87-89Истомина А.С. Исследовательский полигон безопасности искусственного интеллекта / А. С. Истомина, Е. Д. Кондачков, М. О. Калинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 93-94Морозов Д.В. Подход к классификации вредоносного программного обеспечения на основе применения сверточной нейросети / Д. В. Морозов, Т. Р. Сабиров, С. Ф. Ткаченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 106-108Фролов С.И. Подход к анализу новостных сообщений на основе машинного обучения с последующим отображением событий на карте / С. И. Фролов, С. В. Пилькевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 110-111Шестаков И.А. Методика выявления угроз внутреннего нарушителя систем искусственного интеллекта / И. А. Шестаков, А. Я. Асадуллин, А. Б. Менисов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 115-116Черняков А.А. Реактивный способ оптимизации разработки систем искусственного интеллекта в области информационной безопасности / А. А. Черняков, Г. Д. Яроцкий, А. Б. Менисов . - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 118-119Краснов Т.А. Система классификации атак на модели машинного обучения / Т. А. Краснов, И. А. Шестаков, А. С. Дудкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32] : Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - с. 141-143
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽