Полное описание

Зегжда, Д. П. Защита от атаки отравления данных на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью / Д. П. Зегжда, Н. В. Гололобов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации : [сборник] / Федеральная служба безопасности РФ [и др.]. - Санкт-Петербург : НеоБИТ : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2023. - [Вып. 32]: Материалы 32-й научно-технической конференции имени П. Д. Зегжды, 26-29 июня 2023 года. - С. 15-16. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.056(062)
50.55.29	004.056.53(062)
	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кибербезопасность

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КИБЕРАТАКИ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- КИБЕРУГРОЗЫ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация: Современные методы обеспечения кибербезопасности используют технологии машинного обучения для повышения эффективности выявления и распознавания киберугроз. Одной из существующих проблем использования машинного обучения является чистота и корректность данных, на основе которых производится обучение нейронных сетей. Алгоритмы для верифицирующей нейронной сети позволяют оценить качество очистки посредством вычисления статистических характеристики как очищенного фрагмента, так и набора данных после внесения фрагмента. Полученные в ходе исследования результаты могут быть применены при проектировании и разработке комплексных систем обеспечения безопасности как статических, так и потоковых наборов данных.
Доп. точки доступа:
Гололобов, Н.В.
Российская Федерация. Федеральная служба безопасности


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -180320-089627)

Шифр в сводном ЭК: b80a7274c047776f1e81b0f2ad779e38

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽