• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Еремеев, А. П. Интеграция методов обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей = Integration of reinforcement learning and artificial neural networks / А. П. Еремеев, М. Д. Сергеев. - Текст : непосредственный // Международный научно-технический конгресс "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2022". "ИС & ИТ-2022". "IS&IT'22", 1-9 сентября 2022 года, Дивноморское, Россия : труды конгресса : [в 2-х т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская ассоциация искусственного интеллекта, Южный федеральный университет. - Таганрог : Изд-во Ступина С. А., 2022. - Т. 1. - С. 10-21. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047650-7-4.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.35004.891.2
    28.29.03519.816

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Системы поддержки принятия решений
    Теория принятия решений

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- обучение с подкреплением -- обучение на основе темпоральных различий -- нейронная сеть -- интеллектуальная система -- реальное время -- поддержка принятия решений
    Аннотация: В докладе рассматриваются возможности интеграции методов обучения с подкреплением с искусственными нейронными сетями в плане повышения эффективности алгоритмов обучения с подкреплением. С целью применения интегрированных методов в составе интеллектуальных систем реального времени, в частности, интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени для мониторинга и управления сложными техническими объектами, за основу взяты методы обучения с подкреплением на основе темпоральных различий, для которых функция ценности строится с помощью нейронных сетей. Описывается программная реализация и приводятся данные компьютерного моделирования, полученные при сравнительном анализе алгоритмов на основе данных методов.
    Доп. точки доступа:
    Сергеев, М.Д.
    "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2022", международный научно-технический конгресс(21 ; с. Дивноморское, Краснодарский край)
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)

    Экз-ры полностью 13ba35cf2e65e552cd41656059430bc8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -353799-793337)

    Шифр в сводном ЭК: 23ba1d9bb90234f9d5eacbbcb2297deb




    Заказ фрагмента документа ₽