• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Кушнерова, Дарья Павловна. Решение проблемы переобучения нейронных сетей в глубоком обучении / Д. П. Кушнерова, Э. Э. Ражапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наука XXI века : сборник материалов 1-й Всероссийский научно-практической конференции студентов и молодых ученых / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Уральский государственный университет, Институт открытого и дистанционного образования. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2022. - С. 245-249. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-696-05298-4.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: Рассматривается проблема переобучения нейронных сетей. Приведены наиболее распространенные способы их решения с использованием TensorFlow на языке Python.
    Доп. точки доступа:
    Ражапов, Э.Э.
    Южно-Уральский государственный университет(Челябинск). Институт открытого и дистанционного образования

    Экз-ры полностью 448851a1b9d6dd8b837d6a61d14bf4b0
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -414047-659081)

    Шифр в сводном ЭК: 110f4a9ff5c7a2cf2aff624ba6872f59




    Заказ фрагмента документа ₽