• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Демцов, Д. Е. Применение аугментации для формирования датасетов и её роль при обучении модели нейросети / Д. Е. Демцов, В. В. Сокольников. - Текст : непосредственный // Системная трансформация-основа устойчивого инновационного развития : сборник статей Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с международным участием, [г. Оренбург], 22 декабря 2023 г. : [в 2 ч.] / OMEGA SCIENCE международный центр инновационных исследований ; [ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович]. - Оренбург : МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2023. - Ч. 1. - С. 49-50. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907712-82-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- АУГМЕНТАЦИЯ -- ДАТАСЕТ -- DATASET
    Аннотация: Эта статья исследует основные концепции аугментации данных, особенно в контексте создания датасетов. Она рассматривает суть и принципы работы этой методики, а также обсуждает значимость аугментации в процессе обучения нейросетей.
    Доп. точки доступа:
    Сукиасян, Асатур Альбертович\ред.\
    Сокольников, В.В.
    OMEGA SCIENCE, международный центр инновационных исследований(Уфа)

    Экз-ры полностью 526d49fd0afc5445b8f9edfd7d70513b
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -164326-407195)

    Шифр в сводном ЭК: 586d0c47f323771315612aafd94b0a6e




    Заказ фрагмента документа ₽