Приложение
для AndroidПолное описание
Жилов, Р. А. Кластеризация данных с использованием сигма-пи нейронной сети / Р. А. Жилов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики = Non-local boundary value problems and related problems of mathematical biology, informatics and physics : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - С. 113-115. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907725-30-0.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 004.02(062) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Оптимизация
Кластерный анализ
Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СИГМАПИ -- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Аннотация: Автором описана технология применения искусственных нейронных сетей при кластеризации данных линейно неразделимых объектов. Сигма-пи нейронная сеть с одним скрытым слоем позволяет производить точную кластеризацию, не используя модели с несколькими десятками скрытых слоёв.
Доп. точки доступа:
Институт прикладной математики и автоматизации(Нальчик)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -731823-094359)
Шифр в сводном ЭК: 51b7e735e146d207236c6f5e48b19310
Жилов Р. А. Применение нейронных сетей при кластеризации данных / Р. А. Жилов. - Текст : непосредственный // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал / Российская академия наук. Президиум. Кабардино-Балканский научный центр. - Нальчик : Кабард.-Балк. науч. центр РАН, 2021. - N 1.- С.15-19.Жилов Р.А. Кластеризация данных с использованием сигма-пи нейронной сети / Р. А. Жилов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 113-115
Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : Вторая международ. конф.Посвящается 10-летию НИИ ПМА и 65-летию А.М.Нахушева3-7 дек.Тез. докл., 2001. - 206 с. - Текст : непосредственный.Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : IV Междунар. конф.: материалы: 4-8 дек. 2013 г., Нальчик-Терскол, 2013. - 304 с. - Текст : непосредственный.Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : VI международная конференция, 5-9 декабря 2021 г., Нальчик: материалы / Институт математики и математического моделирования МОН РК, Алма-Аты, Казахстан, Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия [и др.], 2021. - 260 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK: VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик: материалы, 2023. - 377 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Жилов Р.А. Кластеризация данных с использованием сигма-пи нейронной сети / Р. А. Жилов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 113-115
Материалы IV Международной научной конференции "Актуальные проблемы прикладной математики" : 22-26 мая 2018 г., Нальчик - Эльбрус / Институт прикладной математики и автоматизации - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения "Федеральный научный центр "Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук", 2018. - 325 с. - Текст : непосредственный.Материалы тезисов Международной [научной] конференции "Актуальные проблемы прикладной математики и автоматизации" и XIV Школы молодых ученых "Нелокальные краевые задачи и современные проблемы анализа и информатики" : 17-22 окт. 2016 г., Терскол, 2016. - 363 с. - Текст : непосредственный.Материалы тезисов Международной конференции "Актуальные проблемы прикладной математики и автоматизации" и XIV школы молодых ученых "Нелокальные краевые задачи и современные проблемы анализа и информатики" : 17-22 окт. 2016 г., Терскол, 2016. - 363 с. - Текст : непосредственный.Богатырева, Фатима Тахировна. Основы дробного интегрирования и дифференцирования / Богатырева Фатима Тахировна, Гадзова Луиза Хамидбиевна, Эфендиев Беслан Игорьевич, 2020. - 45 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нахушев, Адам Маремович. Избранные труды А. М. Нахушева / Адыгская (Черкесская) Международная академия наук, Институт прикладной математики и автоматизации КБНЦ РАН, 2023. - 711 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK: VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик: материалы, 2023. - 377 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Андрющенко А.В. Особенности формирования датасетов для искусственной нейронной сети, способной распознавать объекты по фотографиям / А. В. Андрющенко, Д. А. Гура, Р. А. Дьяченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 37-39Винокурский Д.Л. Отказоустойчивость и управление беспилотным летательным аппаратом / Д. Л. Винокурский, Н. В. Кононова, Т. И. Авдеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 78-79Адаптивный отказоустойчивый контроль управления беспилотным летательным аппаратом / Д. Л. Винокурский, Н. В. Кононова, Т. И. Авдеева, Л. М. Эльканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 79Димитриченко Д.П. Оптимизация структуры нейронной сети при помощи вероятностных автоматов / Д. П. Димитриченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 107-109Жилов Р.А. Кластеризация данных с использованием сигма-пи нейронной сети / Р. А. Жилов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 113-115Лютикова. Использование логических методов для анализа решений нейронной сети / Лютикова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 175-176
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыХансиваров О.К. Кластер-анализ в инженерно-геологическом районировании / О. К. Хансиваров, В. П. Ананьев, М. И. Черкасов, 1993. - 70 c. - Текст : непосредственный.UMSI research report / University of Minnesota(Minneapolis,Mn).Supercomputer institute. 2002/173 : < A >new shared nearest neighbor clustering algorithm and its applications / L.Ert@:oz,M.Steinbach,V.Kumar, 2002. - 11 p. - Текст : непосредственный.Seifert R. Lernen ohne Hilfestellung : сборник научных трудов / R. Seifert, 1996. - 52 S. - Текст : непосредственный.Казанцев В.С. Задачи классификации и их программное обеспечение : монография / В. С. Казанцев ; ред. В. Д. Мазуров, 1990. - 135 c. - Текст : непосредственный.Jain A.K. Algorithms for clustering data / A. K. Jain, R. C. Dubes, 1988. - XIV,320 p. p. - Текст : непосредственный.
Гитис Л.Х. Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования / Л.Х.Гитис, 2001. - 104 с. - Текст : непосредственный.Гитис Л.Х. Кластерный анализ: основные идеи и методы : Препринт / Л.Х.Гитис, 2000. - 61 с. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Новый подход к обнаружению кластеров / Н.Н.Апраушева, 1993. - 65 c. - Текст : непосредственный.Программная система для анализа данных методами распознавания и таксономии / В.П.Богомолов,О.Н.Бушманов,В.В.Рязанов,О.В.Сенько;Отв. ред. С. М. Швартин, 1991. - 31 с. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Дополнительные исследования по обнаружению кластеров / Н.Н.Апраушева,Е.Д.Гридина, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный.Pilawski B. Niektore praktyczne aspekty oceny wielokryterialnej / B.Pilawski, 1990. - 78 s. - Текст : непосредственный.Казаковцев Л.А. Эвристические алгоритмы разделения смеси распределений : монография / Л. А. Казаковцев, Д. В. Сташков, В. И. Орлов; под общей редакцией В. И. Орлова, 2018. - 162, [1] с. - Текст : непосредственный.Advances in fuzzy clustering and its applications / Ed. J. Valente de Oliveira, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK: VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик: материалы, 2023. - 377 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Жилов Р.А. Кластеризация данных с использованием сигма-пи нейронной сети / Р. А. Жилов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 113-115
Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK: VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик: материалы, 2023. - 377 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Андрющенко А.В. Особенности формирования датасетов для искусственной нейронной сети, способной распознавать объекты по фотографиям / А. В. Андрющенко, Д. А. Гура, Р. А. Дьяченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 37-39Винокурский Д.Л. Отказоустойчивость и управление беспилотным летательным аппаратом / Д. Л. Винокурский, Н. В. Кононова, Т. И. Авдеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 78-79Адаптивный отказоустойчивый контроль управления беспилотным летательным аппаратом / Д. Л. Винокурский, Н. В. Кононова, Т. И. Авдеева, Л. М. Эльканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 79Димитриченко Д.П. Оптимизация структуры нейронной сети при помощи вероятностных автоматов / Д. П. Димитриченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 107-109Жилов Р.А. Кластеризация данных с использованием сигма-пи нейронной сети / Р. А. Жилов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 113-115Лютикова. Использование логических методов для анализа решений нейронной сети / Лютикова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики : B&NAK : VII международная научная конференция, 4-8 декабря 2023 г., Нальчик : материалы. - Нальчик : Ин-т прикладной мат. и автоматизации, 2023. - с. 175-176
Заказ фрагмента документа ₽