• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Пашинина, Полина Александровна. Системное моделирование технологий анализа и обработки данных с использованием интегрированных алгоритмов машинного обучения : учебное пособие / П. А. Пашинина, Д. Г. Родионов, Е. А. Конников ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Высшая инженерно-экономическая школа. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024. - 132 с. : ил. - Библиогр.: с. 130-132 (25 назв.). - 28 экз. - ISBN 978-5-7422-8589-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    Содержание:
    Введение в системное моделирование и анализ данных : часть 1. - С. 6-38
    Основы системного моделирования и анализа данных : глава 1. - С. 6
    Экономический и статистический контекст анализа данных в системном моделировании : глава 2. - С. 23
    Основные методы машинного обучения в экономическом и статистическом анализе данных и их применение с помощью языка программирования Pyhton : часть II. - С. 39-128
    Обзор методов машинного обучения и его роль в систематическом моделировании и анализе данных : глава 3
    Модели машинного обучения в системном моделировании и анализе данных - описание, характеристики и сравнение : глава 4. - С. 58
    Интегрирование алгоритмов машинного обучения в системное моделирование данных с использованием языка программирования Pyhton : глава 5. - С. 89
    ГРНТИ УДК
    50.49005.311:004.85
    83.77311:004
    28.23.25

    Рубрики:
    Экономическая информация -- Обработка
    Статистическая информация -- Обработка
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ -- ИНТЕГРИРОВАНИЕ -- ИНФОРМАЦИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ -- ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ - PYTHON -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
    Аннотация: Содержание пособия посвящено комплексному представлению о системном моделировании технологий анализа и обработки данных в экономическом и статистическом контексте. Представленный теоретический материал станет ценным инструментом для самостоятельной работы студентов, особенно при взаимодействии с библиотеками машинного обучения. Возможность применения полученных знаний не ограничивается лишь учебным процессом, раскрывая перспективы для решения экономических актуальных задач и использования статистических методов в области искусственного интеллекта. Учебное пособие предназначено для студентов экономико-математических направлений очной, очно-заочной и заочной форм обучения.
    Доп. точки доступа:
    Родионов, Дмитрий Григорьевич
    Конников, Евгений Александрович
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая инженерно-экономическая школа

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-24/25809)

    Шифр в сводном ЭК: 2a05c9b877c0c61ad0d62639813f9929



    Заказ фрагмента документа ₽