• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Модели и методы машинного обучения для проектирования систем поддержки принятия решений / К. А. Иванов, И. Г. Благовещенский, В. Г. Благовещенский, Е. Н. Зеленова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные проблемы автоматизации технологических процессов и производств : сборник научных докладов научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня рождения Игоря Константиновича Петрова, 11 октября 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023. - С. 192-200. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907818-32-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25005.5:004:664(062)
    664:004(062)

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Машинное обучение
    Поддержка принятия решений
    Проектно-сметное дело -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ -- ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ -- КОЛБАСНОЕ ПРОИЗВОДСТВО -- ПИЩЕВОЕ ПРОИЗВОДСТВО
    Аннотация: В статье рассмотрены модели и методы машинного обучения для проектирования систем поддержки принятия решений. Показана важность решения задач этого направления. Отмечено, что системы поддержки принятия решений являются одной из ключевых составных частей любой информационной системы. Представлена схема поддержки принятия технологических решений. Рассмотрены функции системы поддержки принятия технологических решений, методы и модели машинного обучения. Показано, как они помогают повысить эффективность производства. Выбран один из наиболее популярных методов обучения, который был применен в колбасном производстве для решения задач классификации и регрессии. Выбрана оптимальная модель для производства колбасных изделий
    Доп. точки доступа:
    Иванов, К.А.
    Благовещенский, И.Г.
    Благовещенский, В.Г.
    Зеленова, Е.Н.
    Российский биотехнологический университет

    Экз-ры полностью 82cbd8f106755d82df61b884815addd6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -748923-538284)

    Шифр в сводном ЭК: 02800921dbc9cc700994cebf7f0007bc




    Заказ фрагмента документа ₽