• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Макаров, А. М. Тенденции развития цифровых технологий и Индустрии 5.0 на основе искусственного интеллекта / А. М. Макаров. - DOI 10.18720/IEP/2023.4/11. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуальная инженерная экономика и индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) = Intelligent engineering economics and industry 5.0 (IEEI_5.0_ECOPROM) : сборник трудов Международной научно-практической конференции, 17-18 ноября 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Высшая инженерно-экономическая школа [и др.]. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. - С. 55-58. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-8320-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    06.54.51

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Машинное обучение
    Цифровые технологии
    Индустрия 5.0

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНДУСТРИЯ 5.0
    Аннотация: Индустрия 4.0 - это синоним четвертой промышленной революции, слияние производства и общества с цифровыми технологиями. Индустрия 5.0 - концепция, которая описывает новый уровень производства, основанный на автоматизации, искусственном интеллекте. Достижение технологического суверенитета - одна из главных задач российской экономики. Большую роль в ее решении играют технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые являются одним из ключевых элементов цифровой экономики и активно внедряются в различных отраслях. В утвержденной Правительством России Концепции технологического развития до 2030 года, большая роль отводится именно ИИ
    Доп. точки доступа:
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая инженерно-экономическая школа

    Экз-ры полностью 452f020edb12f6b246b979a1c1d33cb3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -029136-475023)

    Шифр в сводном ЭК: 1787c1ddf01118cf346d948b4973fe77




    Заказ фрагмента документа ₽