• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Моисеев, Д. В. Применение искусственного интеллекта в задачах обнаружения аномалий состояний технических систем / Д. В. Моисеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Крымской академии наук : 30 лет в пути : сборник научных трудов / редакционный совет: Слепокуров А. С. (составитель), Тарасенко В. С. (науч. ред.) [и др.]. - Симферополь : АРИАЛ, 2023. - С. 119-129. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907742-74-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.27004.56

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Технологии
    Технические системы
    Роевый интеллект
    Аномальные явления
    Нечеткая логика -- Применение в технике

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ -- АНОМАЛИИ -- ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ -- РОЕВОЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЧЕТКИЕ АЛГОРИТМЫ
    Аннотация: В статье рассматривается подход к решению задачи обнаружения и классификации аномалий состояний сложных технических систем (ТС) и объектов с использованием методов искусственного интеллекта, а в частности искусственных иммунных систем, базирующихся на динамических оценках индивидуальных правил обнаружения аномалий в информационных потоках данных. К числу основных направлений развития предлагаемого подхода относятся муравьиные алгоритмы, алгоритмы роя пчел, метод роя частиц. В соответствии с поставленной задачей предложена структура системы роевого интеллекта поддержки принятия решения на основе коллективных правил предпочтения. Приведены структура типового модуля элемента роевой частицы и операционная линейная схема распознавания и классификации информационных ситуаций, использующей нечеткие отображения. Применение предложенного подхода позволяет оптимизировать процессы обработки, анализа, интеграции гетерогенных данных, повысить чувствительность, достоверность и оперативность принимаемых решений
    Доп. точки доступа:
    Крымская академия наук(Симферополь)

    Экз-ры полностью a160b2477c5d0878b1986076dec1779a
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -267865-340079)

    Шифр в сводном ЭК: 279dcbc0570a52ab3860da95b203d200




    Заказ фрагмента документа ₽