• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Мирошниченко, Марина Александровна. Применение искусственного интеллекта - современное технологическое решение в условиях цифровой экономики России / М. А. Мирошниченко, А. А. Абдуллаева, К. К. Сивинцева. - Текст : непосредственный // Вестник академии знаний : всероссийский журнал. - 2023. - N 1. - С. 393-399. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2304-6139.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    06.61.37

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Цифровая экономика

    Кл.слова (ненормированные): большие данные -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- цифровые объекты интеллектуальных прав -- цифровые технологии
    Аннотация: В статье аргументировано, что искусственный интеллект является одной из сквозных технологий, которые заложены в национальную программу «Цифровая экономика». Исследовано применение искусственного интеллекта и нейронных сетей для анализа данных. Применение нейросетей позволяет государству по-новому принимать решения, управлять территорией, помогать гражданам, при этом уменьшая объем рутинных задач. Обосновано, что использование информационных технологий, имитирующих когнитивные функции человека, позволило их пользователям создавать новые цифровые объекты авторского права. В статье проанализированы изменения нормативной правовой системы обеспечения прав на цифровые результаты интеллектуальной деятельности, происходящие под воздействием цифровых технологий. Отмечается, что цифровая трансформация сформировала социальный запрос на создание сегмента цифровых услуг как разновидности интеллектуальной деятельности, поиск новых способов правовой охраны прав на цифровые результаты интеллектуальной деятельности, расширение перечня охраноспособных объектов интеллектуальных прав, признание прав на виртуальные объекты цифровой экосистемы.
    Доп. точки доступа:
    Абдуллаева, Айтотум Арсеновна
    Сивинцева, К.К.

    Экз-ры полностью 1dc9524e9c6c69a80bafd325d72cad75/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -946917-648979)

    Шифр в сводном ЭК: 8cbc87f9f8e38c15fd2578952b673b57




    Заказ фрагмента документа ₽