Приложение
для AndroidПолное описание
3f75120cf5859332c3b325d29d5feba8/2024/1Журнал
Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал/ "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва ; Науч. технологии, 2011. - . - ISSN 2223-2966. - Выходит ежемесячно. - Текст : непосредственный.
2024г. № 1
Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Журнал выходит с 2011г. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2018г. № 12. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2018г. № 12 ч.2. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2018г. № 11. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2019г. № 1. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2019г. № 2. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2019г. № 3. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2019г. № 3 ч.2. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2016г. № 8. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2016г. № 7. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2017г. № 6. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2017г. № 7/8. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2015г. № 12. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2015г. № 11. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2015г. № 9/10. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2015г. № 13. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2018г. № 4. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2012г. № 8/9. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2016г. № 12. - Текст : непосредственный.Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2014г. № 5/6.
Показать все результатыСовременная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки. - Журнал, 2024г. № 1. - Текст : непосредственный.Разработка алгоритма адаптивной системы стыковки НПА с БЭК с использованием методов машинного обучения / Е. К. Игнатиади, М. В. Михайлов, В. А. Гончаров [и др.]. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 63-68Евдокимова, Инга Сергеевна. Нейросетевая модель классификации лесного массива по данным спутниковых снимков / И. С. Евдокимова, И. С. Тулохонова, Г. Ж. Галданов. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 46-53Борзых, Никита Юрьевич. Многокритериальная оптимизация и управление показателями качества в задачах машинного обучения / Н. Ю. Борзых, Т. Е. Смоленцева. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 33-37Бикбулатов, Радмир Ильдарович. Оценка актуальности и эффективности использования интеллектуальных систем в логистической сфере / Р. И. Бикбулатов, О. В. Борисова. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 24-27Альмухаметова, Элина Ильнуровна. Моделирование образовательных траекторий с использованием искусственного интеллекта / Э. И. Альмухаметова, Н. А. Пономарёв, А. Д. Абдюшева. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 20-23Фимин А.А. Нейронные сети в рекомендательных системах / А. А. Фимин, А. М. Соменкова. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 142-145Разработка программного обеспечения для сбора и анализа данных о доступности прокси серверов с использованием методов машинного обучения / А. М. Русаков, М. Г. Дерюгин, В. В. Никонов, М. А. Симонова. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 114-127Цзян, Сюехуа. Распознавание изображений из мультфильмов на основе технологии глубокого обучения Tensorflow / С. Цзян, Я. Яо, Ц. Шэнь. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2024. - N 1. - с. 146-148