• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Иванов, Александр Иванович. Виртуальное усиление эффекта распараллеливания вычислений при переходе от бинарных нейронов к использованию q-арных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Иванов, К. Н. Савинов, Р. В. Еременко. - DOI 10.21685/2307-4205-2022-4-10. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал. - 2022. - N 4. - С. 89-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2307-4205.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): статистические критерии -- искусственные нейроны эквивалентные статистическим критериям -- корректировка ошибок выходного кода нейросети
    Аннотация: Актуальность и цели. Рассматривается проблема распараллеливания нейросетевых вычислений в неявной форме. Проблема возникает в основном при попытках ускорения вычислений на многоядерных процессорах. Аналогичная ситуация возникает при нейросетевом объединении нескольких классических статистических критериев.
    Доп. точки доступа:
    Иванов, Алексей Петрович
    Савинов, Константин Николаевич
    Еременко, Роман Викторович

    Экз-ры полностью 5a03c626221fb503f9406f58a2b47a92/2022/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -185209-000003)

    Шифр в сводном ЭК: d99d35cc1946b3f433540c616d2dae89




    Заказ фрагмента документа ₽