• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Даниловский, Кирилл Николаевич. Неитерационная двумерная инверсия данных бокового каротажного зондирования на основе глубокого обучения / К. Н. Даниловский, А. М. Петров, О. О. Асанов, К. В. Сухорукова. - DOI 10.15372/GiG2022103. - Текст : непосредственный // Геология и геофизика : научный журнал. - 2023. - Том 64, N 1. - С. 133-141. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0016-7886.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети
    Неитерационная инверсия

    Кл.слова (ненормированные): сложнопостроенные отложения -- детальные геоэлектрические модели -- боковое каротажное зондирование -- 2d инверсия -- неитерационная инверсия -- экспресс-инверсия -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети
    Аннотация: Работа посвящена развитию методико-алгоритмического обеспечения количественной интерпретации данных электрокаротажа нефтяных скважин. Рассматриваются результаты применения нейросетевого подхода к инверсии данных электрокаротажа, измеренных на интервалах, сложенных маломощными контрастными по электрофизическим свойствам пластами. Возможности предлагаемого подхода демонстрируются на примере алгоритма неитерационной экспресс-инверсии данных бокового каротажного зондирования (БКЗ) - одного из основных зондирующих методов электрометрии, широко применяющегося на территории СНГ при исследовании нефтяных скважин. Известна сложность интерпретации данных БКЗ: на сигналы нефокусированных градиент-зондов метода могут оказывать существенное влияние свойства среды значительно выше и ниже точки измерения. Разработанный алгоритм основан на инверсии каротажных диаграмм на интервале скважины в параметры двумерной осесимметричной модели среды, что позволяет естественным образом учитывать влияние вмещающих пород и скважинных условий. Переход от стандартной попластовой параметризации разреза к непрерывному распределению свойств по вертикали позволяет извлекать значимую информацию из измерений в каждой точке по глубине с построением высокоразрешенных геоэлектрических моделей отложений. Неитерационный характер алгоритма обеспечивает высокое быстродействие, что открывает возможности использования преимуществ 2D инверсии для повышения достоверности результатов оперативной интерпретации. Апробация алгоритма на практических данных, полученных в скважинах на месторождениях Западной Сибири, выявила область его максимальной эффективности - исследование свойств непроницаемых и слабопроницаемых отложений, таких как сложные глинистые покрышки и битуминозные отложения баженовской свиты. При высоком качестве входных практических данных алгоритм эффективен и для исследования проницаемых терригенных отложений.
    Доп. точки доступа:
    Петров, Алексей Михайлович
    Асанов, О.О.
    Сухорукова, Карина Владимировна

    Экз-ры полностью c37248680791a7e0d1b0893f1a838334/2023/64/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -927893-149647)

    Шифр в сводном ЭК: aea326ed015be14475050e3410bb8209




    Заказ фрагмента документа ₽