Полное описание

Канарский, Вадим Андреевич. Прогнозирование отказов насосной станции с помощью машинного обучения без учителя / В. А. Канарский. - DOI 10.18137/RNU.V9187.22.04.P.62. - Текст : непосредственный // Российский новый университет. Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - 2022. - N 4. - С. 62-74. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2414-9187.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Прогностическое обслуживание
Изолирующий лес

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение без учителя -- scikit-learn -- прогностическое обслуживание -- датчики -- временные ряды -- гауссовы смеси -- локальный фактор выброса -- изолирующий лес
Аннотация: Машинное обучение лежит в основе многих инновационных технологий искусственного интеллекта. Внедрение программ на основе машинного обучения в производство позволяет предсказывать поломки промышленного оборудования, предотвращая огромные расходы на оперативное техническое обслуживание. На основе временных данных датчиков насосной станции исследована эффективность различных алгоритмов машинного обучения без учителя на базе библиотеки Scikit-Learn Python.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -061123-127471)

Шифр в сводном ЭК: 17ad5bd03a803b6e32fd34f42ed6bcca

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽