Полное описание

Кузнецов, Виктор Павлович. Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации = Artificial intelligence in the analysis of human capital as the basis of economic security of the regions of the Russian Federation / Кузнецов Виктор Павлович, Летягина Елена Николаевна, Перова Валентина Ивановна. - DOI 10.36511/2588-0071-2023-3-37-47. - Текст : непосредственный // На страже экономики = The Economy under Guard : научно-практический журнал. - 2023. - N 3. - С. 37-47. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2588-0071.

ГРНТИ	УДК
06.77.59	331.101.262
28.23.37	004.032.26-049.8
27.43.17	519.237.8

Рубрики:
Человеческий капитал
Нейронные сети -- Применение
Кластерный анализ

Кл.слова (ненормированные): человеческий капитал -- экономическое развтие -- экономическая безопасность -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- нейронные сети
Аннотация: На современном этапе, который характеризуется новыми угрозами и вызовами экономической безопасности России, человеческий капитал имеет основополагающее значение для инновационного развития экономики страны. В ракурсе инновационного развития представлена динамика изменения количества разработанных передовых производственных технологий по видам экономической деятельности (всего) по Российской Федерации за период 2017-2021 годов. Показано, что имеет место возрастание количества разработанных передовых производственных технологий, на которыt не оказала отрицательного воздействия внешняя конъюнктура. Ввиду важности человеческого капитала с точки зрения здоровья населения приведена доля внебюджетного инвестирования в развитие спортивной сферы в масштабе федеральных округов Российской Федерации за 2021 год, а также динамика численности населения (3-79), занимающегося физической культурой и спортом за период 2017-2021 годов. Согласно авторскому подходу к исследованию развития человеческого капитала, регионы России аттестовались с помощью 12 классификационных признаков, взятых с сайтов Росстата и Министерства спорта. В качестве метода исследования выступал эффективный и креативный метод кластерного анализа на базе нейронных сетей - существенного раздела искусственного интеллекта с применением информационных технологий. Результатом нейросетевого моделирования стало разграничение регионов Российской Федерации на 6 кластеров. Представлена архитектура кластерных образований, отражающая детальное вхождение регионов России в кластеры. Приведены усредненные значения исследуемых показателей развития человеческого капитала в отдельных кластерах и в целом по России. Проведен анализ развития человеческого капитала в регионах Российской Федерации через призму кластерных образований, который показал его разный уровень развития по совокупности исследуемых показателей. С учетом системного подхода, нацеленного на сбалансированность и совершенствование развития человеческого капитала в регионах России, метод исследования с применением искусственного интеллекта и результаты работы могут быть использованы при разработке стратегий и программ развития регионов России на предстоящие периоды. Это послужит наращиванию обоснованности принятия управленческих решений в направлении увеличения качества человеческого капитала как первоисточника повышения экономической безопасности Российской Федерации.
Доп. точки доступа:
Летягина, Елена Николаевна
Перова, Валентина Ивановна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -866561-024314)

Шифр в сводном ЭК: bb97902af69b62392ccf914b409baba7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽