• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Седых, Надежда Владимировна. Проблемы и перспективы развития технологии искусственного интеллекта / Н. В. Седых, И. П. Фоканов. - Текст : непосредственный // Естественно-гуманитарные исследования : международный журнал. - 2022. - N 6. - С. 266-267. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2309-4788.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- коммерческий банк -- человеческое мышление -- феноменология интеллекта -- машинное обучение -- большие данные
    Аннотация: Технология искусственного интеллекта в настоящее время является одной их самых передовых и наиболее перспективных. Как показал проведённый анализ, современный бизнес возлагает на технологии искусственного интеллекта большие надежды, поэтому ведущие компании мира активно финансируют разработки с применением данной технологии, внедряя ее в свои бизнес-процессы.В статье предпринята попытка теоретического исследования понятия «искусственный интеллект», в процессе которого интеллект рассматривается через системный подход в его широком понимании. Рассмотрены существующие варианты применения искусственного интеллекта в секторах экономики и направления вложений в развитие технологий искусственного интеллекта в коммерческой деятельности. Целью исследования является авторское прогнозное предположение вектора развития использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения на основе проблем субъективной оценки данной технологии, рассмотрения существующих вариантов применения искусственного интеллекта и направлений вложений в развитие технологий искусственного интеллекта в бизнесе.
    Доп. точки доступа:
    Фоканов, И.П.

    Экз-ры полностью b805d07045268f1f87283fcb920ec3bf/2022/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -827511-937672)

    Шифр в сводном ЭК: e5e6a4641cdec42246693977be1fc582




    Заказ фрагмента документа ₽