• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Дмитриев, Никита Владимирович. Методика исследования устойчивости обучения нейронных сетей (на примере задачи классификации образов на сложноструктурных изображениях) / Н. В. Дмитриев. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2022. - N 12. - С. 108-111. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85
    004.93

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Нейронные сети -- Методы обучения

    Кл.слова (ненормированные): устойчивость обучения -- нейронные сети -- сложноструктурные изображения -- распределение вероятностей -- классификация образов
    Аннотация: В работе предложена методика исследования устойчивости обучения нейронных сетей на основе изучения распределения плотности вероятности ошибки классификации и времени обучения. Методика проиллюстрирована на решении задачи классификации образов на сложноструктурных изображениях с помощью нейронной сети. Разработанная методика может быть применима исследователями, использующим интеллектуальные модели, так как позволяет более полно оценить их качество в отличие от конкретных значений точности.
    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2022/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -912855-391141)

    Шифр в сводном ЭК: 7101aacf5b8d672fad365b0c1d72ae45




    Заказ фрагмента документа ₽