Полное описание
> Рогозов, Юрий Иванович . Интеллектуальная Low-code платформа как среда конструирования правил: практики устранения различений в понимании = Intelligent Low-code platform as a rule construction environment: practices for resolving differences in understanding / Ю. И. Рогозов. - DOI 10.14357/20718594230303. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2023. - N 3 . - С. 23-35. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
Рубрики: Представление знаний
Кл.слова (ненормированные): пространственная методология -- конвергентный подход -- смысл -- механизм сознания -- противоречие -- смыслокоммуникация -- геометрическое толкование -- естественный интеллект пространства -- разработчик -- пользователь -- Low-code платформы -- BPM-системы
Аннотация: В основу Low-code платформ предлагается положить междисциплинарный язык пространственной методологии конструирования смыслосодержащих графических форм правил. Предложен конвергентный подход схождения свойств "интеллекта пространства" в правила пространственной методологии, которая оперирует сущностями пространства в виде геометрических форм правил и материи. Пространственная методология позволит формально представить процесс саморазвития естественного языка рассуждений заказчика в геометрические формы правила элементарного различения в понимании, а последние - в смыслосодержащие исполняемые графические алгоритмы преодоления разрыва или решения проблем создания физических объектов. На языке пространственной методологии решена проблема формализации процесса преодоления разрыва между образом целевой материи (сознанием) и ее физической реализацией (материей). Обоснована необходимость перехода от предметной к пространственной методологии. Предложен конвергентный подход формирования ее правил.
>
Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2023/3 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -459482-037314)>
Шифр в сводном ЭК: 3250d040ee5c41dbefab865516d750f9
Knowledge Organization : International Journal devoted to Concept Theory,Classification,Indexing and Knowledge Representation. - Журнал выходит с 1974г. - Текст : непосредственный. Сергиенко М.А. Методы анализа и структуризации базы нечетких правил / М. А. Сергиенко, 2010. - 18 с. - Текст : непосредственный. Шеховцов О.И. Представление знаний / О. И. Шеховцов, 1997. - 56 с. - Текст : непосредственный. Ревунков Г.И. Базы и банки данных и знаний / Г. И. Ревунков, Э. Н. Самохвалов, В. В. Чистов ; Ред. В. Н. Четвериков, 1992. - 367 с. - Текст : непосредственный. Микони С.В. Модели и базы знаний / С. В. Микони, 2000. - 154 с. - Текст : непосредственный. Шуклина Е.В. Параллельные символьные процессоры с позиционной формой представления данных : специальность 05.13.05 "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Е. В. Шуклина, 2000. - 19 с. - Текст : непосредственный. Горбаченко В.И. Основы проектирования баз данных и знаний / В. И. Горбаченко, Г. Ф. Убиеннных, М. А. Щербаков, 1991. - 105 c. - Текст : непосредственный. Никитина Т.П. Базы данных и знаний / Т. П. Никитина, 2002. - 57 с. - Текст : непосредственный. Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С. Д. Махортов, 2009. - 299 с. - Текст : непосредственный. Ganter B. Formal concept analysis / B. Ganter, G. Stumme, R. Wille ; ed. B. Ganter, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Conditionals, information, and inference / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Довгаль В.М. Алгебра продукций / В. М. Довгаль, 1996. - 6 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С. Д. Махортов, 2009. - 299 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Котова Е.Е. Интеллектуальные информационные технологии. Методы инженерии знаний : учебное пособие / Е. Е. Котова, А. С. Писарев, И. А. Писарев, 2016. - 73 с. - Текст : непосредственный. Луценко Е.В. Системы представления и приобретения знаний : учебное пособие / Е. В. Луценко, В. И. Лойко, В. Н. Лаптев, 2018. - 512 с. - Текст : непосредственный. d'Avila Garces A.S. Neural-symbolic cognitive reasoning / A. S. d'Avila Garces, L. C. Lamb, D. M. Gabbay, 2009. - XIII, 197 p. - Текст : непосредственный. Фадеев Н.Н. Информатика. Представление данных и знаний : конспект лекций по дисциплине "Информатика" для студентов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника" / Н. Н. Фадеев, 2017. - 74 с. - Текст : непосредственный. Загорулько Ю.А. Инженерия знаний : учеб. пособие / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько, 2016. - 92 с. - Текст : непосредственный. Kaburlasos V.G. Towards a unified modeling and knowledge-representation based on lattice theory : computational intelligence and soft computing applications / V. G. Kaburlasos, 2006 r=on-line. - Текст : электронный. Knowledge representation techniques : a rough set approach / P. Doherty [et al.], 2006 r=on-line. - Текст : электронный. Станкевич Л.А. Представление знаний и интеллектуальные систем : учеб. пособие / Л. А. Станкевич, 2008. - 156 с. - Текст : непосредственный. Бронфельд Г.Б. Инженерные основы моделей знаний : учеб. пособие / Г. Б. Бронфельд, 2016. - 138 с. - Текст : непосредственный. Представление знаний в информационных системах : учеб. пособие / Ю. А. Матасова [и др.], 2015. - 79 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный. Кузнецов П.Б. Основы нечеткой математики. Теория нечетких множеств / П. Б. Кузнецов, Ю. К. Оленикова, 2003. - 154 с. - Текст : непосредственный. Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный. Бениаминов Е.М. Алгебраические методы в теории баз данных и представлении знаний : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук / Е. М. Бениаминов, 1996. - 17 с. - Текст : непосредственный. Сергиенко М.А. Методы анализа и структуризации базы нечетких правил / М. А. Сергиенко, 2010. - 18 с. - Текст : непосредственный. IEEE Transactions Fuzzy Systems / Institute of Electrical and Electronics Engineers (New York,NY), Institute of Electrical and Electronics Engineers (New York,NY). - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный. Шеховцов О.И. Представление знаний / О. И. Шеховцов, 1997. - 56 с. - Текст : непосредственный. Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Непрерывная логика. Теория применения / Л. И. Волгин, В. И. Левин, 1990. - 210 с. - Текст : непосредственный. Ревунков Г.И. Базы и банки данных и знаний / Г. И. Ревунков, Э. Н. Самохвалов, В. В. Чистов ; Ред. В. Н. Четвериков, 1992. - 367 с. - Текст : непосредственный. Нечеткие системы и мягкие вычисления (НСМВ - 2008) : сб. науч. тр. 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием, г. Ульяновск, 27-29 окт. 2008 г. / Ульяновский гос. технический ун-т. Т. 1, 2008. - 242 с. - Текст : непосредственный. Нечеткие системы и мягкие вычисления (НСМВ - 2008) : сб. науч. тр. 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием, г. Ульяновск, 27-29 окт. 2008 г. / Ульян. гос. техн. ун-т. Т. 2, 2008. - 187 с. - Текст : непосредственный. Микони С.В. Модели и базы знаний / С. В. Микони, 2000. - 154 с. - Текст : непосредственный. Шуклина Е.В. Параллельные символьные процессоры с позиционной формой представления данных : специальность 05.13.05 "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Е. В. Шуклина, 2000. - 19 с. - Текст : непосредственный. Горбаченко В.И. Основы проектирования баз данных и знаний / В. И. Горбаченко, Г. Ф. Убиеннных, М. А. Щербаков, 1991. - 105 c. - Текст : непосредственный. Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С. Д. Махортов, 2009. - 299 с. - Текст : непосредственный. Нечеткие системы и мягкие вычисления (НСМВ - 2009) : сб. ст. Третьей Всерос. науч. конф., Волгоград, 21-24 сентября 2009 г. Т. 2, 2009. - 283 с. - Текст : непосредственный. Ganter B. Formal concept analysis / B. Ganter, G. Stumme, R. Wille ; ed. B. Ganter, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Conditionals, information, and inference / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Довгаль В.М. Алгебра продукций / В. М. Довгаль, 1996. - 6 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2023г. № 3. - Текст : непосредственный. Котенко, Игорь Витальевич. Методы интеллектуального анализа системных событий для обнаружения многошаговых кибератак: использование методов машинного обучения / И. В. Котенко, Д. А. Левшун. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3.- С.3-15 Поляков, Олег Маратович. О связи модели знаний и задачи распознавания образов / О. М. Поляков, С. Б. Рудницкий. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3.- С.16-22 Рогозов, Юрий Иванович. Интеллектуальная Low-code платформа как среда конструирования правил: практики устранения различений в понимании / Ю. И. Рогозов. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3.- С.23-35 Городецкий, Андрей Емельянович. Влияние эмоций на принятие решения интеллектуальным роботом / А. Е. Городецкий, В. Г. Курбанов, И. Л. Тарасова. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3.- С.36-44 Латышев, Артем Константинович. Методы внутренней мотивации в задачах обучения с подкреплением на основе модели / А. К. Латышев, А. И. Панов. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3.- С.84-97 Метод обработки фото- и видеоданных с фотоловушек с использованием двухстадийного нейросетевого подхода / В. А. Ефремов, А. В. Леус, Д. А. Гаврилов [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3 Мелех, Наталья Валерьевна. Исследователи в сфере искусственного интеллекта: анализ на основе диссертационных работ / Н. В. Мелех, А. О. Аверьянов, В. А. Гуртов. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 3.- С.109-122 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽