• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ерохин, Виктор Викторович. Машинное обучение для обнаружения брака в производстве изделий = Machine learning for defect detection in product manufacturing / Виктор Викторович Ерохин, Аркадий Романович Корякин. - DOI 10.36871/2618-9976.2023.06.004. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления = Soft Measurements and Computing : научный журнал. - 2023. - Т. 67, N 6. - С. 33-46. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2618-9976.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85
    64.29.21

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование -- моделирование -- процесс производства -- кластеризация -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: В области производства изделий обнаружение брака в процессе их изготовления обеспечивает снижение себестоимости изготовления изделия и повышение производительности труда. Современные методы обнаружения брака изделий часто полагаются на простые методы обнаружения брака и ручную проверку данных, полученных от датчиков, следящих за качеством изделия и процесса производства. Для повышения качества производственной линии изготовления изделия необходимо разработать инструменты машинного обучения для более надежного и точного обнаружения брака изделий. Представлено использование машинного обучения для обнаружения брака изделий при построении эталонных циклов, применении кластеризации и прогнозов временных рядов для выявления брака изделий. Разработан метод автоматизированного обнаружения брака изделия за счет объединения методов кластерного анализа и прогнозирования временных рядов. Изучение выявления брака осуществляется на производственной линии по изготовлению изделий строительной отрасли массового использования из композиционных материалов.
    Доп. точки доступа:
    Корякин, Аркадий Романович

    Экз-ры полностью ae68f6dc2fcb364fbef5c0c3c49c2cc6/2023/67/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -550457-459456)

    Шифр в сводном ЭК: 1bbeb74920547272d287930bc4e6eb5f




    Заказ фрагмента документа ₽