Полное описание

Котенко, Игорь Витальевич. Особенности оперативной оценки защищенности критически важных ресурсов на основе адаптивной нейросетевой фильтрации = Specific features of operational assessment of security of critical resources based on adaptive neural network filtering / Игорь Витальевич Котенко, Игорь Борисович Паращук. - DOI 10.24143/2073-5529-2022-2-33-40. - Текст : непосредственный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика = Vestnik of Astrakhan state technical university. Series: Management, computer science and informatics : научный журнал. - 2023. - N 3. - С. 55-64. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-9502.

ГРНТИ	УДК
28.17	004.942
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Моделирование компьютерное
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): показатель защищенности -- фильтрация -- нейронные сети -- адаптивный гибридный фильтр -- оперативная оценка -- защищенность -- критически важный ресурс
Аннотация: Объектом исследования является новый методологический подход к адаптивной нейросетевой фильтрации как к математическому инструменту повышения точности и оперативности оценки некоторых свойств сложных технических систем. Данный подход представляет собой один из вариантов практического приложения методов адаптивной (гибридной) фильтрации. Проведен анализ особенностей этого подхода, определяющих рациональность его применения для оперативной оценки защищенности критически важных ресурсов. Рассмотрены теоретические аспекты применения гибридного адаптивного подхода к оперативной оценке защищенности критически важных ресурсов, сочетающего традиционные методы фильтрации Калмана с возможностями искусственных нейронных сетей с обучением. Проведен анализ особенностей такого подхода, позволяющего обучаться и подстраивать весовые коэффициенты фильтрации под статистические характеристики показателей защищенности критически важных ресурсов, измеряемых и наблюдаемых как линейно, так и нелинейно. Предложена последовательность вычислений и аналитические выражения для расчетов оценочных значений вспомогательных индикаторов состояния показателей защищенности на основе адаптивного гибридного фильтра, содержащего в своем составе обучаемую искусственную нейронную сеть. Подход предполагает практическую возможность оперативной оценки защищенности критически важных ресурсов с использованием адаптивной гибридной фильтрации случайных процессов, характеризующих динамику изменения переменных состояния (показателей) защищенности таких ресурсов на определенном временном интервале. Он учитывает неопределенность исходных данных, неполноту и нечеткость априорных сведений о статистике показателей защищенности и шумов наблюдения. При этом предложенный подход позволяет получать оценки, адекватные задачам оперативного контроля защищенности и, в конечном итоге, обеспечивает повышение достоверности контроля информационной безопасности современных критически важных ресурсов.
Доп. точки доступа:
Паращук, Игорь Борисович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -614046-425296)

Шифр в сводном ЭК: cf194b4ab8886f9e4f0663be765e83f3

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽