Полное описание

Смирнова, А. С. Методы предобработки данных при анализе паттернов поведения пользователей в социальных сетях с использованием методов машинного обучения / А. С. Смирнова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - 2022. - N 3. - С. 2-9. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-585X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Социальные сети

Кл.слова (ненормированные): социальные сети -- распространение деструктивной информации -- данные -- машинное обучение -- классификация ролей пользователей -- предобработка данных
Аннотация: В исследовании рассматривается применение методов машинного обучения, которые могут быть использованы для предотвращения распространения информации деструктивной направленности в социальных сетях. Приведен подход к определению источников распространения деструктивного контента, описана схема классификации пользователей социальных сетей, участвующих в распространении информации. Отдельное внимание уделено описанию методов предобработки данных для построения и уточнения классификаторов ролей пользователей.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -676531-882594)

Шифр в сводном ЭК: 9c16104258f6494831ed038fc4b37de1

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽