• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Подлазов, Андрей Викторович. Решение одномерной самоорганизованно-критической модели Осло / А. В. Подлазов. - Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2023. - 16 с. : ил. - (Препринт / Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук (Москва), ISSN 2071-2898 ; 70 за 2023 г.). - Библиогр.: с. 16 (10 назв.). - 59 экз. - DOI 10.20948/prepr-2023-70. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обложке: Российская академия наук - 300 лет.
    Содержание:
    Введение и постановка задачи. - С. 3
    Правила модели. - С. 3
    Степенные распределения. - С. 4
    Элементарный анализ правил. - С. 5
    Класс универсальности модели. - С. 6
    Аномальная диффузия как случайное блуждание. - С. 6
    Решение модели. - С. 9
    Первая половина решения – геометрия. - С. 10
    Вторая половина решения – динамики. - С. 13
    Обсуждение структуры решения. - С. 15
    ГРНТИ УДК
    29.17.43536.97(04)
    29.05.03530.191(04)

    Рубрики:
    Самоорганизующиеся системы -- Моделирование
    Фрактали

    Кл.слова (ненормированные): КУЧИ ПЕСКА -- МАСШТАБНАЯ ИНВАРИАНТНОСТЬ -- МОДЕЛЬ МАННА -- МОДЕЛЬ ФРЕТТЕ -- СТЕПЕННЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
    Аннотация: Решение одномерной самоорганизованно-критической модели Осло В работе исследуется модель Осло - одномерная консервативная строго изотропная самоорганизованно-критическая модель кучи песка. Для нее получено полное аналитическое решение, а также приводятся подтверждающие его результаты компьютерного эксперимента. Решение опирается на модель мезоуровня. Происходящие на нем процессы рассматриваются как аномальная диффузия. В качестве ее объяснения рассмотрены различные механизмы случайного блуждания, один из которых существенным образом учитывает одномерный характер модели.
    Доп. точки доступа:
    Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша (Москва)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): М/16400/70 за 2023 г.)

    Шифр в сводном ЭК: 42454241f89de61d34da3d9726bd2aa2



    Заказ фрагмента документа ₽