Приложение
для AndroidПолное описание
Соловьев, Р. А. Применение методов машинного обучения для анализа надежности сложных систем / Р. А. Соловьев. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - 2022. - N 4. - С. 16-25. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-585X.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 81.81.07 | 62-192 |
Рубрики:
Машинное обучение
Технические системы -- Надежность
Кл.слова (ненормированные): корелляционная матрица -- предобработка данных -- прогнозирование отказов -- машинное обучение -- коэффициент готовности -- надежность -- данные
Аннотация: В исследовании рассматривается применение методов машинного обучения для анализа надежности сложных технических систем. Приведен подход к предобработке рассматриваемого набора данных, определению описательных статистик. Отдельное внимание уделено вычислению корреляций между параметрами задачи.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -921317-203425)
Шифр в сводном ЭК: 4c3e971289714ec37866396369ab5ae1
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных (Тверь). - Журнал выходит с 2022г. - Текст : непосредственный.Соловьев Р.А. Применение методов машинного обучения для анализа надежности сложных систем / Р. А. Соловьев. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.16-25
Поддубиков А.В. Методическое и теоретические вопросы прогнозирования надежности за рубежом / А. В. Поддубиков, 1990. - 68 с. - Текст : непосредственный.Надежность и долговечность машин и сооружений : Респ. межвед. сб. / АН УССР. Ин-т проблем прочности. Вып. 19, 1991. - 97 с. - Текст : непосредственный.Переверзев Е.С. Надежность и испытания технических систем / Е. С. Переверзев, 1990. - 327 c. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Карташов Г.Д. Ускоренные испытания элементов и систем / Г. Д. Карташов, 1988. - 92 с. - Текст : непосредственный.Сапожников Э.В. Надежность технических систем и элементов : выставочные материалы / Э. В. Сапожников, 2013. - 138 с. - Текст : непосредственный.Кузнецов П.Д. Теория и практика расчета надежности технических систем : выставочные материалы / П. Д. Кузнецов, С. Ю. Маринин, В. В. Новиков, 2012. - 125 с. - Текст : непосредственный.Долгин В.П. Надежность технических систем : выставочные материалы / В. П. Долгин, А. О. Харченко, 2015. - 166 с. - Текст : непосредственный.Каргин В.А. Основы теории надежности и технической диагностики / В. А. Каргин, 2002. - 98 с. - Текст : непосредственный.IEEE Transactions on Device and Materials Reliability / Institute of Electrical and Electronics Engineers (New York), Institute of Electrical and Electronics Engineers (New York). - Журнал r=on-line. - Текст : электронный.Бондаренко В.В. Надежность технических систем и техногенный риск : выставочные материалы / В. В. Бондаренко, 2014. - 116 с. - Текст : непосредственный.Российская научно-техническая конференция "Методы и средства оценки и повышения надежности приборов,устройств и систем",Саратов,28 июня-1 июля 1994 г. : Тез.докл. Ч. 2, 1994. - 108 с. - Текст : непосредственный.Виткевич Н.А. Использование нормы потребительной стоимости в анализе жизненного цикла изделий:На прим.трансп.машиностроения : специальность 08.00.20 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук / Н. А. Виткевич, 1994. - 18 с. - Текст : непосредственный.Нго Зюи До.Численные алгоритмы для исследования показателей надежности многокомпонентного оборудования по результатам компьютерного моделирования / Нго Зюи До, 2016. - 16 с. - Текст : непосредственный.Павлов А.Ф. Надежность технических систем и техногенный риск : учебное пособие / А. Ф. Павлов, 2008. - 127 с. - Текст : непосредственный.Надежность в технике. Принципы стандартизации. Основные понятия. Международный опыт : методический материал / Институт машиноведения им. А. А. Благонравова (Москва), 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.Надежность, живучесть и безопасность технических систем : материалы временных коллективов / Санкт-Петербургский Дом науч.-технической пропаганды, 1992. - 113 с. - Текст : непосредственный.Беврани Хоссейн.Методы статистического анализа надежности сложных систем, основанные на некоторых асимптотически нормальных статистиках / Беврани Хоссейн, 2005. - 26 с. - Текст : непосредственный.Волохов М.А. Надежность технических систем : выставочные материалы / М. А. Волохов, В. Д. Косулин, 2014. - 167 с. - Текст : непосредственный.Лисунов Е.А. Практикум по надежности технических систем / Е. А. Лисунов, 2015. - 239 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Ушаков И.А. Курс теории надежности систем : учебное пособие / И. А. Ушаков, 2008. - 240 с. - Текст : непосредственный.Поддубиков А.В. Методическое и теоретические вопросы прогнозирования надежности за рубежом / А. В. Поддубиков, 1990. - 68 с. - Текст : непосредственный.Надежность и долговечность машин и сооружений : Респ. межвед. сб. / АН УССР. Ин-т проблем прочности. Вып. 19, 1991. - 97 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Переверзев Е.С. Надежность и испытания технических систем / Е. С. Переверзев, 1990. - 327 c. - Текст : непосредственный.Обеспечение надежности сложных технических систем : учебное пособие / А. Н. Дорохов, В. А. Керножицкий, А. Н. Миронов, О. Л. Шестопалова, 2011. - 348 с. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Карташов Г.Д. Ускоренные испытания элементов и систем / Г. Д. Карташов, 1988. - 92 с. - Текст : непосредственный.Теория надежности. Статистические модели : выставочные материалы / А. В. Антонов, М. С. Никулин, А. М. Никулин, В. А. Чепурко, 2015. - 575 с. - Текст : непосредственный.Сапожников Э.В. Надежность технических систем и элементов : выставочные материалы / Э. В. Сапожников, 2013. - 138 с. - Текст : непосредственный.Острейковский В.А. Математическое моделирование надежности систем по ограниченной информации : монография / В. А. Острейковский, 2016. - 197 с. - Текст : непосредственный.Кузнецов П.Д. Теория и практика расчета надежности технических систем : выставочные материалы / П. Д. Кузнецов, С. Ю. Маринин, В. В. Новиков, 2012. - 125 с. - Текст : непосредственный.Долгин В.П. Надежность технических систем : выставочные материалы / В. П. Долгин, А. О. Харченко, 2015. - 166 с. - Текст : непосредственный.Каргин В.А. Основы теории надежности и технической диагностики / В. А. Каргин, 2002. - 98 с. - Текст : непосредственный.Надежность и контроль качества : Экспресс-информ. / ВИНИТИ. - Журнал. - Текст : непосредственный.Надежность и качество : тр. междунар. симп., 23-31 мая 2016 г., Пенза, Россия / Правительство Пенз. обл. [и др.]. Т. 1, 2016. - 325 с. - Текст : непосредственный.Надежность и качество : тр. междунар. симп., 23-31 мая 2016 г., Пенза, Россия / Правительство Пенз. обл. [и др.]. Т. 2, 2016. - 360 с. - Текст : непосредственный.IEEE Transactions on Device and Materials Reliability / Institute of Electrical and Electronics Engineers (New York), Institute of Electrical and Electronics Engineers (New York). - Журнал r=on-line. - Текст : электронный.Бондаренко В.В. Надежность технических систем и техногенный риск : выставочные материалы / В. В. Бондаренко, 2014. - 116 с. - Текст : непосредственный.Российская научно-техническая конференция "Методы и средства оценки и повышения надежности приборов,устройств и систем",Саратов,28 июня-1 июля 1994 г. : Тез.докл. Ч. 2, 1994. - 108 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыБезопасность. Управление. Искусственный интеллект. - Журнал, 2022г. № 4. - Текст : непосредственный.Соловьев Р.А. Применение методов машинного обучения для анализа надежности сложных систем / Р. А. Соловьев. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.16-25
Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. - Журнал, 2022г. № 4. - Текст : непосредственный.Царькова, Евгения Геннадьевна. Прогнозирование успеваемости обучающихся на основе технологий машинного обучения / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.8-15Соловьев Р.А. Применение методов машинного обучения для анализа надежности сложных систем / Р. А. Соловьев. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.16-25Ковалев Е.А. Применение искусственных нейронных сетей в системах обеспечения информационной безопасности / Е. А. Ковалев. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.26-35Бодров, Евгений Николаевич. Искусственный интеллект и профессиональное образование: перспективы применения / Е. Н. Бодров. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4
Заказ фрагмента документа ₽