Полное описание
> Турдаков, Денис Юрьевич. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения / Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова [и др.]. - DOI 10.31857/S2686954322070207. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 13-18. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.23.27 | 004.896 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Интеллектуальные системы
Кл.слова (ненормированные): доверенный искусственный интеллект -- атаки на машинное обучение -- объяснимый искусственный интеллект -- доверенные интеллектуальные системы
Аннотация: Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта привело к возникновению новых угроз, эффективное противодействие которым не может быть реализовано текущими средствами разработки безопасного ПО. Для ответа на этот вызов в 2021 г. в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на базе ИСП РАН был создан Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта, задачами которого является создание научно-технологической базы для обеспечения доверия к технологиям ИИ. В статье рассмотрены риски применения технологий искусственного интеллекта, а также представлены направления и промежуточные результаты работ Центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН.
Доп. точки доступа:
Аветисян, Арутюн Ишханович
Архипенко, К.В.
Анциферова, Анастасия Всеволодовна
Ватолин, Дмитрий Сергеевич
Волков, Сергей Сергеевич
Гасников, Александр Владимирович
Девяткин, Дмитрий Алексеевич
Дробышевский, М.Д.
Коваленко, А.П.
Кривоносов, Михаил Игоревич
Лукашевич, Наталья Валентиновна
Малых, Валентин Андреевич
Николенко, Сергей Игоревич
Оселедец, Иван Валерьевич
Перминов, А.И.
Соченков, Илья Владимирович
Тихомиров, Михаил Михайлович
Федотов, Андрей Николаевич
Хачай, Михаил Юрьевич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -957765-949251)>
Шифр в сводном ЭК: 5f23d7d8dab217f9a8e7478c99e628ff
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Станкевич Л.А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллектуальные системы / Л. А. Станкевич, 2000. - 79 с. - Текст : непосредственный.Кандрашина Е.Ю. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Е. Ю. Кандрашина, Л. В. Литвинцева, Д. А. Поспелов ; ред. Д. А. Поспелов, 1989. - 328 c. - Текст : непосредственный.Baltag A. logic for suspicious players: epistemic actions and belief-update in games / A. Baltag, 2000. - 30 p. - Текст : непосредственный.Куркин В.И. Системы искусственного интеллекта / В. И. Куркин, 2005. - 69 с. - Текст : непосредственный.Одинцов Б.Е. Интеллектуализация искусственных систем / Б. Е. Одинцов, 1997. - 65 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект : монография / Ред. А. И. Дащенко, 1991. - 540 c. - Текст : непосредственный.Knowledge-driven computing / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Kacprzyk J. Advances in differential evolution / J. Kacprzyk, U. K. Chakraborty, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering, artificial intelligence, networking and parallel/distributed computing / R. Lee ; ed. R. Lee, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный.Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов, 2010. - 28 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства построения систем знания : Учеб.пособие / Вольфенгаген В.Э.и др. Ч. 2 : Модели, обслуживающие базы данных и базы знаний / В.Э.Вольфенгаген,И.А.Горюнова,С.В.Косиков, 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.Ennals R. Artificial intelligence and human institutions / R. Ennals, 1991. - XII,181 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.508 (Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - Текст : непосредственный.Турдаков, Денис Юрьевич. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения / Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 13-18
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.508 (Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - Текст : непосредственный.Бурнаев, Евгений Владимирович. Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта / Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 19-27Масютин, Алексей Александрович. О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности / А. А. Масютин, А. В. Савченко, А. А. Наумов, С. В. Самсонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 28-32Бухановский, Александр Валерьевич. Интеллектуальные технологии цифровой трансформации промышленных производств / А. В. Бухановский. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 33-40Кондратьев, Вячеслав Васильевич. Перспективы применения искусственного интеллекта в прикладных бизнес-задачах / В. В. Кондратьев, И. О. Пивоваров, Р. А. Горбачев, В. В. Матюхин [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 41-49Находнов М.С. Динамика и ландшафт функции потерь для глубоких нейронных сетей при обучении с квадратичной функцией потерь / М. С. Находнов, М. С. Кодрян, Е. М. Лобачева, Д. С. Ветров. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 50-69Лукин Р.Ю. Геометрическое глубокое обучение для дизайна катализаторов и молекул / Р. Ю. Лукин, Р. А. Григорьев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 70-72Чаче Э.Г. Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: Глобальный Атлас регулирования / Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 73-78Ковалёв, Алексей Константинович. Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта / А. К. Ковалёв, А. И. Панов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 94-99Корнаев, Алексей Валерьевич. Теоретические предпосылки физически обоснованного машинного обучения и его приложения к гидродинамике / А. В. Корнаев, Е. П. Корнаева, И. С. Стебаков. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 100-101Кузнецов А.В. Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента / А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 109-110Буденный, Семен Андреевич. Eco2ai: контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту / С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 134-145Димитров Д.В. Fusionbrain: исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению / Д. В. Димитров, А. В. Кузнецов, А. А. Мальцева, Е. Ф. Гончарова. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 146-148Корнаев, Алексей Валерьевич. Межотраслевые технологии искусственного интеллекта: поиск и реализация эффективных решений / А. В. Корнаев, И. А. Никанов, Р. Ф. Кулеев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 7-12Турдаков, Денис Юрьевич. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения / Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 13-18
Заказ фрагмента документа ₽