• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Чаче, Э. Г. Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: Глобальный Атлас регулирования / Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов. - DOI 10.31857/S2686954322070050. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 73-78. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Искусственный интеллект -- Этика
    Политика

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- регулирование искусственного интеллекта -- этика искусственного интеллекта -- новые технологии -- artificial intelligence -- ai -- emerging technologies -- innovations -- ai ethics
    Аннотация: В статье представлен краткий обзор научной работы по глубокому сравнительному анализу регуляторного опыта 31 юрисдикции и 16 международных организаций в сфере искусственного интеллекта, которая изложена в книге “Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Восточный вектор”. Данная книга является первым в мире системным исследованием, направленным на построение унифицированных критериев анализа правовых систем различных стран с точки зрения влияния регулирования на развитие технологий искусственного интеллекта в таких сферах, как стратегическое планирование, здравоохранение, беспилотный транспорт, персональные данные, государственное управление, этика.
    Доп. точки доступа:
    Дремлюга, Роман Игоревич
    Третьякова, Н.А.
    Незнамов, Александр Викторович

    Экз-ры полностью 359d8ba0b0b55c9f9b75b27f4b5ce054/2022/Т.508
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -589233-958387)

    Шифр в сводном ЭК: 30153ae6571d814abe3b9a27a12ca304




    Заказ фрагмента документа ₽