Полное описание
> Чаче, Э. Г. Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: Глобальный Атлас регулирования / Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов. - DOI 10.31857/S2686954322070050. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 73-78. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект -- Этика
Политика
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- регулирование искусственного интеллекта -- этика искусственного интеллекта -- новые технологии -- artificial intelligence -- ai -- emerging technologies -- innovations -- ai ethics
Аннотация: В статье представлен краткий обзор научной работы по глубокому сравнительному анализу регуляторного опыта 31 юрисдикции и 16 международных организаций в сфере искусственного интеллекта, которая изложена в книге “Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Восточный вектор”. Данная книга является первым в мире системным исследованием, направленным на построение унифицированных критериев анализа правовых систем различных стран с точки зрения влияния регулирования на развитие технологий искусственного интеллекта в таких сферах, как стратегическое планирование, здравоохранение, беспилотный транспорт, персональные данные, государственное управление, этика.
Доп. точки доступа:
Дремлюга, Роман Игоревич
Третьякова, Н.А.
Незнамов, Александр Викторович
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -589233-958387)>
Шифр в сводном ЭК: 30153ae6571d814abe3b9a27a12ca304
Третьякова Н.А. Нормирование выбросов в окружающую среду : учебное пособие / Н. А. Третьякова, 2018. - 212, [1] с. - Текст : непосредственный.Третьякова Н.А. Адгезионные соединения резин на основе каучуков различной природы : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.17.06 / Н. А. Третьякова, 2013. - 23 с. - Текст : непосредственный.Сабирова Т.М. Основы технологии улавливания и переработки химических продуктов коксования : учебное пособие / Т. М. Сабирова; [науч. ред. Н. А. Третьякова], 2018. - 152, [1] с. - Текст : непосредственный.Третьякова Н.А. Основы общей и прикладной экологии : учеб. пособие / Н. А. Третьякова, 2015. - 211 с. - Текст : непосредственный.Третьякова Н.А. Гидрохимический синтез, состав, структура, морфология и свойства пленок PbSe, SnSe, Pb Sn Se : автореф. дис. .. канд. хим. наук: 02.00.04 / Н. А. Третьякова, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Дремлюга, Роман Игоревич. Право кибербезопасности : учебное пособие / Р. И. Дремлюга, 2021. - 89, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Дремлюга, Роман Игоревич. Право и этика искусственного интеллекта : учебное пособие / Р. И. Дремлюга, 2021. - 92, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Чаче Э.Г. Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: Глобальный Атлас регулирования / Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 73-78Оценка возможности использования гидролизного лигнина для биологической рекультивации / В. М. Юрк, А. А. Шашкова, В. А. Снегирев, Н. А. Третьякова. - Текст : непосредственный // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2025. - Т. 33 № 3. - с. 298-311Дремлюга, Роман Игоревич. Подходы к регламентации тестирования и применения беспилотного транспорта в Сингапуре / Р. И. Дремлюга, А. И. Коробеев, А. И. Чучаев. - Текст : непосредственный // Государство и право : журнал / Российская академия наук, Институт государства и права (Москва). - Москва : РАН, 2023. - N 1. - с. 123-131
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Ильчиков М.З. Экономика и политика в системе рыночного предпринимательства: от тоталитаризма к демократии в экономике / М. З. Ильчиков, 1995. - 232 c. - Текст : непосредственный.Политика в XXI веке: вызовы и реалии : Аналит. альманах / Рос. ин-т стратегических исслед. № 4 (14), 2005. - 165 с. - Текст : непосредственный.Политика в XXI веке: вызовы и реалии : Аналит. альманах / Рос. ин-т стратегических исслед. № 3 (13), 2005. - 143 с. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Кондратьев К.Я. Экология и политика / К. Я. Кондратьев, К. Я. Кондратьев, В. И. Данилов-Данильян, В. К. Данченко, К. С. Лосев, 1993. - 285 c. - Текст : непосредственный.Политико-экономические проблемы российских регионов / К. Э. Яновский, С. В. Жаворонков, О. В. Кочеткова, 2001. - 222 с. - Текст : непосредственный.Baltag A. logic for suspicious players: epistemic actions and belief-update in games / A. Baltag, 2000. - 30 p. - Текст : непосредственный.Куркин В.И. Системы искусственного интеллекта / В. И. Куркин, 2005. - 69 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект : монография / Ред. А. И. Дащенко, 1991. - 540 c. - Текст : непосредственный.Knowledge-driven computing / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Kacprzyk J. Advances in differential evolution / J. Kacprzyk, U. K. Chakraborty, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering, artificial intelligence, networking and parallel/distributed computing / R. Lee ; ed. R. Lee, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный.Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов, 2010. - 28 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства построения систем знания : Учеб.пособие / Вольфенгаген В.Э.и др. Ч. 2 : Модели, обслуживающие базы данных и базы знаний / В.Э.Вольфенгаген,И.А.Горюнова,С.В.Косиков, 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2022г. Т.508 (Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - Текст : непосредственный.Бурнаев, Евгений Владимирович. Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта / Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 19-27Масютин, Алексей Александрович. О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности / А. А. Масютин, А. В. Савченко, А. А. Наумов, С. В. Самсонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 28-32Бухановский, Александр Валерьевич. Интеллектуальные технологии цифровой трансформации промышленных производств / А. В. Бухановский. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 33-40Кондратьев, Вячеслав Васильевич. Перспективы применения искусственного интеллекта в прикладных бизнес-задачах / В. В. Кондратьев, И. О. Пивоваров, Р. А. Горбачев, В. В. Матюхин [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 41-49Находнов М.С. Динамика и ландшафт функции потерь для глубоких нейронных сетей при обучении с квадратичной функцией потерь / М. С. Находнов, М. С. Кодрян, Е. М. Лобачева, Д. С. Ветров. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 50-69Лукин Р.Ю. Геометрическое глубокое обучение для дизайна катализаторов и молекул / Р. Ю. Лукин, Р. А. Григорьев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 70-72Чаче Э.Г. Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: Глобальный Атлас регулирования / Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 73-78Ковалёв, Алексей Константинович. Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта / А. К. Ковалёв, А. И. Панов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 94-99Корнаев, Алексей Валерьевич. Теоретические предпосылки физически обоснованного машинного обучения и его приложения к гидродинамике / А. В. Корнаев, Е. П. Корнаева, И. С. Стебаков. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 100-101Кузнецов А.В. Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента / А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 109-110Буденный, Семен Андреевич. Eco2ai: контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту / С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 134-145Димитров Д.В. Fusionbrain: исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению / Д. В. Димитров, А. В. Кузнецов, А. А. Мальцева, Е. Ф. Гончарова. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 146-148Корнаев, Алексей Валерьевич. Межотраслевые технологии искусственного интеллекта: поиск и реализация эффективных решений / А. В. Корнаев, И. А. Никанов, Р. Ф. Кулеев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 7-12Турдаков, Денис Юрьевич. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения / Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 13-18
Заказ фрагмента документа ₽