Полное описание

Бурнаев, Евгений Владимирович. Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта / Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев [и др.]. - DOI 10.31857/S2686954322070049. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 19-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Машинное обучение
Нейронные сети -- Глубокое обучение

Кл.слова (ненормированные): прикладной искусственный интеллект -- устойчивое развитие -- глубокое обучение -- машинное обучение -- физически информированные нейронные сети -- анализ данных
Аннотация: Настоящий этап развития искусственного интеллекта (ИИ) характеризуется развитием технологий, методов и алгоритмов машинного обучения (МО), в том числе глубокого машинного обучения, интеллектуального анализа данных и других фундаментальных научных направлений и созданием на их основе прикладных решений практически во всех сферах цифровой экономики. Однако расширение сферы приложений ИИ, усложнение класса решаемых задач и спектра и объема данных, используемых для создания прикладных ИИ-моделей и интеллектуальных систем на базе ИИ, потребовали существенного расширения теоретической и алгоритмической базы ИИ, включая необходимость развития методов МО с использованием математических и физических моделей объектов и явлений предметных областей, методов консолидации мультимодальных данных, методов создания геометрических и топологических компонентов нейронных глубоких сетей, методов моделирования изучаемых 3D-объектов и др. Для ответа на эти вызовы в 2021 г. в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на базе Сколтеха был создан Исследовательский центр прикладного искусственного интеллекта, задачами которого является создание научно-технологической базы для решения широкого спектра актуальных прикладных задач для целей устойчивого развития экономики РФ, включая задачи оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа и другие актуальные задачи направления ESG; задачи мониторинга окружающей среды с целью выявления аномалий и прогнозирования развития экстремальных ситуаций; оценка экономических и социальных рисков и их динамики, вызванных климатическими изменениями; задачи предиктивной аналитики и др. В статье описаны развиваемые в Центре новые технологии, модели, методы и алгоритмы ИИ, основные прикладные направления исследований Центра и уже достигнутые научные и прикладные результаты.
Доп. точки доступа:
Бернштейн, Александр Владимирович
Вановский, Владимир Валерьевич
Зайцев, А.А.
Булкин, А.М.
Игнатьев, Владимир Юрьевич
Шадрин, Дмитрий Германович
Илларионова, Светлана Владимировна
Оселедец, Иван Валерьевич
Михалев, А.Ю.
Осипцов, Андрей Александрович
Артемов, А.А.
Шараев, Максим Геннадьевич
Трофимов, И.Е.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -460598-580601)

Шифр в сводном ЭК: 8d13b6bbacaa3568200555f477a7c366

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽