• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Сабанина, Наталия Рафаэлевна. Применение технологии нейросетей для построения Онтологии ценностей / Н. Р. Сабанина, М. М. Шарнин. - Текст : непосредственный // Наука и образование в условиях глобальных вызовов : сборник статей по итогам Пятого Профессорского форума 2022, [22-24 ноября 2022 г. : в 2 томах] / главный редактор: Гриб В. В. - Калуга : Нац. полиграфическая группа, 2023. - Т. 2. - С. 152-162. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907588-02-8.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- онтология ценностей -- тонально-ценностный анализ -- ценностный профиль -- мониторинг -- трансдисциплинарность
    Аннотация: В настоящее время актуальна проблема мониторинга патриотического воспитания и духовно-нравственного развития молодежи. Для такого мониторинга необходимы программы, позволяющие автоматически строить ценностный профиль текстов, представленных в Интернете и социальных сетях, на основе Онтологии ценностей, содержащей информацию о базовых ценностях Российской и мировой культуры. Онтология позволяет группировать ценности по различным областям (гражданственность, образование, труд, семья, здоровье и пр.). Выявление десятков ценностей одновременно, а также выявление их в массивах текстов с помощью разрабатываемого авторами программного обеспечения на основе машинного обучения нейросети, позволяет получить более полную картину ценностного содержания создаваемых людьми и сообществами текстов и взглянуть с позиции трансдисциплинарности на изучаемые процессы. Такие всесторонние измерения способствуют функциональному синтезу методологий анализа и созданию на их основе совершенно новых исследовательских программ и концепций, в частности, в рамках постнеклассической научной парадигмы.
    Доп. точки доступа:
    Гриб, Владислав Валерьевич\ред.\
    Шарнин, Михаил Михайлович

    Экз-ры полностью 82bebc05ed2cbecd8b5c8825d54aa32c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -763497-139907)

    Шифр в сводном ЭК: 6c9757f9141bcc09e54edff7402df70b