• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Аникин, Игорь Вячеславович. Применение сверточной нейронной сети Efficientnet для выявления факта стеганографии / И. В. Аникин, Н. С. Данилова. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_9_86. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2022. - N 9. - С. 86-90. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети
    Стеганография

    Кл.слова (ненормированные): стеганография -- сверточная нейронная сеть -- efficientnet -- машинное обучение -- классификация
    Аннотация: Решается задача стегоанализа цифровых изображений. Выявляется факт применения к ним стеганографических методов с использованием классификатора, основанного на сверточной нейронной сети EfficientNet-B3. Исследуется возможность детектирования двух стеганографических алгоритмов UERD и J-UNIWARD. Для обучения нейронной сети использовался датасет ALASKA2 Image Steganalysis, размещенный на платформе Kaggle. Точность выявления факта использования алгоритма J-UNIWARD составила 93,6%. Для алгоритма UERD точность составила 94,3%. Используемый подход позволяет оценивать эффективность современных методов стеганографии.
    Доп. точки доступа:
    Данилова, Н.С.

    Экз-ры полностью 3b421972776383b3241bf5552f60d291/2022/9
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -848799-916810)

    Шифр в сводном ЭК: 5a798e14019ac261f856943d205f6a2a




    Заказ фрагмента документа ₽