• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Шамигулов, Пётр Валерьевич. Разработка комплексной системы оценки технического состояния генерирующего оборудования с использованием нейросетевого моделирования / П. В. Шамигулов, М. М. Султанов, Ш. М. Милитонян, Ю. А. Стружинская. - DOI 10.24160/1993-6982-2022-6-136-145. - Текст : непосредственный // "МЭИ", национальный исследовательский университет. Вестник МЭИ = Вестник Московского энергетического института = Bulletin of Moscow Power Engineering Institute : теоретический и научно-практический журнал. - 2022. - N 6. - С. 136-145. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1993-6982.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    621.311

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевые модели -- цифровая энергетика -- показатели надежности -- системы оценки -- диагностика оборудования
    Аннотация: Предложен подход к решению задачи реализации нейросетевой модели оценки технического состояния гидрогенератора. Представлен набор универсальных показателей, оцениваемых без останова оборудования, характеризующих техническое состояние. Описаны подходы к формированию обучающих и валидационных шаблонов, обеспечивающие обучение качественное нейросети. Даны алгоритмы функциональной системы оценки и сформировано универсальное представление отношений между объектами математической модели определения остаточного ресурса генерирующего оборудования. Полученные результаты научного исследования позволяют применять предложенную комплексную систему оценки технического состояния генерирующего оборудования с использованием нейросетевого моделирования для оценки текущего остаточного ресурса генерирующего оборудования на основе доступных диагностических данных.
    Доп. точки доступа:
    Султанов, Махсуд Мансурович
    Милитонян, Шушаник Мушеговна
    Стружинская, Юлия Анатольевна

    Экз-ры полностью baa35ed5d662f5e491b74f33959d2bd5/2022/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -946325-796400)

    Шифр в сводном ЭК: f9b88a35e6b8f9361dc66703a87f44c7




    Заказ фрагмента документа ₽