• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кревецкий, Александр Владимирович. Основы технологий искусственного интеллекта : учебное пособие / А. В. Кревецкий, Ю. А. Ипатов, Н. И. Роженцова; под общей редакцией А. В. Кревецкого ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Поволжский государственный технологический университет. - Йошкар-Ола : ПГТУ, 2023. - 271 с. : ил., цв. ил. - Библиогр.: с. 264-267 (44 назв.). - Предм. указ.: с. 268-271. - 100 экз. - ISBN 978-5-8158-2358-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): ВОССТАНОВЛЕНИЕ РЕГРЕССИИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ МОЗГА -- МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССУЖДЕНИЙ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ -- ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- СКВОЗНЫЕ ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ -- ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, изучающих технологии искусственного интеллекта (ИИ), а также различные его аспекты в рамках дисциплин интеллектуального анализа данных, машинного обучения, больших данных или разделов ИИ других дисциплин. Даются теоретические основы технологий ИИ: понятие ИИ, его сквозные технологии, основные подходы управления знаниями, математические методы анализа данных и машинного обучения, нечеткой логики и эволюционных вычислений, а также глубинного обучения нейронных сетей. На большом числе примеров рассматриваются инструменты автоматизации решения базовых задач ИИ. Издание также может быть полезно для педагогов при подготовке учебно-методических материалов по тематике искусственного интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Ипатов, Юрий Аркадьевич
    Роженцова, Наталья Игоревна
    Поволжский государственный технологический университет (Йошкар-Ола)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/18156)

    Шифр в сводном ЭК: 21cf825912dc0623226388f21bd829bb



    Заказ фрагмента документа ₽