Полное описание

Елишева, Ольга Владимировна. Типизация пород доюрского основания по керну и прогноз вещественного состава с помощью нейросетевого моделирования на основе карт Кохонена / О. В. Елишева, Ю. В. Шилова, Д. А. Сидоров, М. Н. Мельникова. - DOI 10.31660/0445-0108-2022-5-14-35. - Текст : непосредственный // Нефть и газ = Oil and Gas Studies : научно-технический журнал. - 2022. - N 5. - С. 14-35. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0445-0108.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.17.23

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Нейросетевое моделирование

Кл.слова (ненормированные): петротипы дюк -- туринская серия триаса -- нейросетевое моделирование на основе карт кохонена -- технологии нейросетевого моделирования на основе гис
Аннотация: В статье приведены результаты изучения пород доюрского основания на территории Кирилкинской площади Уватского района юга Тюменской области. Показано, что для того чтобы в интервале доюрского комплекса пород (ДЮК) прогнозировать коллекторы в межскважинном пространстве по сейсмическим материалам МОГТ 3D, необходима корректная увязка волнового поля с вещественным составом пород (коллектор-неколлектор). Поскольку интервал ДЮК обычно изучен керном фрагментарно (в кровле и на забое), в статье рассматривается вариант применения технологии нейросетевого моделирования на основе использования параметров геофизического исследования скважин (ГИС) для восстановления вещественного состава пород ДЮК. Так как методически подходы восстановления вещественного состава пород по данным каротажа опираются на комплекс количественных показателей кривых для каждого типа пород, большое значение имеет сам подход разделения пород ДЮК на петротипы. В данной работе выделение петротипов выполнялось не только на основе вещественного состава пород, но и учитывались их фильтрационно-емкостные свойства и геофизическая характеристика по каротажу. Прогноз вещественного состава на основе ГИС выполнялся в несколько этапов. На первом было выполнено выделение петротипов по данным керна, что позволило все типы пород, описанные в скважинах, сгруппировать в шесть основных макропетротипов. Затем для каждого петротипа на основе анализа кроссплотов "ГИС-ГИС" был выделен комплекс оптимальных значений параметров ГИС, что позволило провести нейросетевое моделирование на основе карт Кохонена и восстановить состав ДЮК для дальнейшего прогноза коллекторов по сейсмическим данным.
Доп. точки доступа:
Шилова, Ю.В.
Сидоров, Д.А.
Мельникова, М.Н.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -793293-606681)

Шифр в сводном ЭК: 4f63a3fcf5c4ecdaf34fe0857f224aeb

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽