Полное описание

Малышев, Александр Васильевич. Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования рисков сердечно-сосудистых заболеваний / А. В. Малышев, Е. И. Пузырев, М. В. Прохоров, Н. Г. Нефедов. - DOI 10.21869/2223-1536-2022-12-3-46-61. - Текст : непосредственный // Юго-Западный государственный университет. Известия Юго-Западного государственного университета = Proceedings of the SOUTH-WEST STATE UNIVERSITY. Management, computer facilities, Computer science. Medical instrument making : научный рецензируемый журнал. - 2022. - Т. 12, N 3. - С. 46-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-1536.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.896
28.23.29	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Интеллектуальная система
Медицина -- Автоматизированная диагностика

Кл.слова (ненормированные): база данных -- нейронные сети -- кардиосигнал -- сердечно-сосудистые заболевания -- искусственный интеллект -- пользователь -- пациент -- диагноз
Аннотация: Цель исследования заключается в разработке системы прогнозирования рисков сердечно-сосудистых заболеваний по файлам формата EDF и изображениям кардиосигналов. Методы. Для реализации программной системы был использован язык программирования Python версии3.10. Прогнозирование рисков сердечно-сосудистых заболеваний происходит с помощью нейронных сетей, архитектура которых была выбрана со структурой многослойного персептрона с одним скрытым слоем. При разработке приложения использовались следующие библиотеки: PyEDFlib, Scikit-learn, SQLite3, PyQtGraph, Pandas, PyWavelets, Scipy, Pillow, OpenCV, Matplotlib. Входными данными программы являются EDF-файлы и изображения кардиосигналов форматов png, jpg, jpeg, bmp и svg.Результаты. По итогу разработки программного продукта были разработаны интерфейс и архитектура программы. Разработаны и обучены две нейронные сети с общей структурой. Их обучение проводилось методом обратного распространения ошибки. Была разработана база данных для хранения информации о пациентах, заболеваниях и пороговых значениях. Реализованы алгоритмы прогнозирования, обучения нейронной сети, разделения кардиосигнала на PQRST-комплексы, считывания кардиосигнала с изображения и файла EDF.Заключение. Разработанная программная система, позволяющая прогнозирования рисков сердечно- сосудистых заболеваний, позволит врачам ускорить диагностирование ССЗ и уменьшить время, затрачиваемое на оказание медицинских услуг пациентам, а также улучшить результаты ведения пациентов, находящихся в группе высокого риска. В дальнейшем разработанный программный продукт может быть улучшен и доработан новыми функциями: добавление новых для программной системы сердечно-сосудистых заболеваний и работа с ними, повышение точности прогнозирования, повышение качества считывания данных с изображений.
Доп. точки доступа:
Пузырев, Е.И.
Прохоров, М.В.
Нефедов, Никита Геннадьевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -702877-838640)

Шифр в сводном ЭК: 8b1d60cac81ef31b3b68d2b3843724a6

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽