• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Еремин, Николай Александрович. Разработка интеллектуального комплекса бурения и строительства нефтегазовых скважин с использованием технологий машинного обучения = Development of an intellectual complex for drilling and construction of oil and gas wells using machine learning technologies / Н. А. Еремин, А. Д. Черников, В. Е. Столяров. - Текст : непосредственный // Нефть. Газ. Новации : научно-технический журнал. - 2022. - N 8. - С. 12-17. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2077-5423.

    ГРНТИ УДК
    38.63.15624.131.34:004.8
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Разведочное бурение
    Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): ИСПАС -- интегрированный центр бурения -- прогнозирование осложнений при бурении -- мониторинг бурения -- забойная телеметрическая система, -- роботизация процесса бурения -- индустриальный блокчейн -- предотвращение осложнений -- предотвращение аварийных ситуаций -- технологии больших геоданных -- интеллектуальный комплекс бурения скважин -- строительство высокотехнологичных скважин -- цифровая модернизация
    Аннотация: Рассмотрена задача построения интеллектуальной системы предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин на основе применения нейросетевых технологий и методов машинного обучения. Представлено описание отраслевой высокопроизводительной интеллектуальной системы для предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства. Цифровая модернизация на базе методов искусственного интеллекта является мощным инструментом повышения эффективности бурения скважин на нефтегазовых месторождениях и инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли. Основное преимущество применения искусственных нейронных сетей заключается в том, что в ходе их создания с заданной точностью моделируются закономерности, присущие процессам и технологиям бурения, в том числе с учетом скрытых взаимосвязей между геолого-геофизическими, техническими и технологическими параметрами.
    Доп. точки доступа:
    Черников, Александр Дмитриевич
    Столяров, Владимир Евгеньевич

    Экз-ры полностью 217c1b41f5aa665556c1c266dd9024d7/2022/8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -869230-039071)

    Шифр в сводном ЭК: 085a4281188a2527fcf7079725b65209




    Заказ фрагмента документа ₽